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21714013_25_26_01 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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La función de evaluación de un nodo usando la estrategia Voraz:

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Dado el siguiente código:

cont=0

for i in range(0,objetivo.N):

     for j in range(0,objetivo.N):

          if (estado.tablero[i][j] == objetivo.tablero[i][j] and estado.tablero[i][j] != 0):

               cont +=1
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Señala la respuesta correcta sobre la heurística de las piezas mal colocadas para el problema del NPuzle:

 

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Para el control de estados repetidos se usa la concatenación de la lista de Abiertos y Cerrados para ver todos los nodos.

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Para el problema del 8-puzle, partiendo del siguiente estado inicial, al aplicar la búsqueda en profundidad limitada con l=4, se encuentra una solución:

1

0

3

8

2

4

7

6

5

 

Estado Final:

Estado Final 8Puzle

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La búsqueda con Profundidad limitada Iterativa, en el peor de los casos, se comporta como una búsqueda en Anchura

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En la función esVálido, la instrucción para comprobar si se puede aplicar el operador ARRIBA sobre una variable de tipo tEstado estado es:

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Dados los siguientes estados inicial y final, al aplicar la búsqueda en profundidad sin control de estados repetidos:

(Orden de operadores: ARRIBA, ABAJO, IZQUIERDA, DERECHA)

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El tipo de datos que contiene un campo que referencia al nodo padre, o sea el nodo a partir del cual ha sido creado el nodo actual es:

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Dada la siguiente plantilla para hechos estructurados:

(deftemplate cuenta

(slot DNI)

(slot Saldo)

(slot Estado (default Nada))

)

y la siguiente regla:

(defrule R1

?f<-(cuenta (DNI ?dni) (Saldo ?saldo) (Estado Nada))

=>

;; instruccion para modificar el estado de la cuenta

)

La instrucción para modificar el estado de la cuenta, por ejemplo al estado enPantalla:

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