Укажіть інструмент, який можна використовувати в тому разі, якщо необхідно швидко створити форму з декількома полями в Microsoft Access

Вставте пропущене слово:

Інструмент «…» дає змогу створювати звіт із нуля в режимі макета

Укажіть інструмент для швидкого створення звіту, тобто створення одним клацанням миші

Укажіть дії, які треба виконати, щоб створити простий запит за допомогою «Майстра запитів»

Укажіть інструмент для швидкого створення форми, тобто створення одним клацанням миші

Завдання

Якщо на вашому комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, можете виконати практичну роботу в Libre Office Calc.

Протягом року продовольча компанія здійснювала рекламу своєї продукції шляхом виготовлення та розповсюдження рекламних листівок у кількості від 89 000 до 345 000 шт. за місяць. Потрібно визначити, чи був цей захід ефективним та як вплине на дохід компанії виготовлення та розповсюдження протягом місяця 500 000 листівок.

1. Створіть нову електронну книгу з іменем «Реклама.xlsx». Введіть дані, зазначені на рис. 1, і збережіть документ.

Оскільки нас цікавить залежність доходу від кількості поширених листівок, то кількість рекламних листівок є факторною ознакою, а дохід компанії – результативною.

1. Побудуйте для створеної таблиці точкову діаграму. На осі X має відображатися кількість листівок, на осі У – дохід компанії (рис. 2).

Лінія тренду з прогнозом. Як бачите, множина точок на діаграмі розсіювання витягнута зліва знизу вправо вверх. Це свідчить про існування прямого кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії (рис. 3).

1. Розрахуйте коефіцієнт кореляції, увівши в клітинку В6 формулу =CORREL(ВЗ:МЗ;В4:М4). Отримане значення коефіцієнта кореляції (0,89) підтверджує висновок про наявність сильного прямого лінійного кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії. Отже, рекламний захід можна вважати ефективним.
2. Додайте до точкової діаграми лінію тренду лінійного типу з відображенням регресійного рівняння та значення коефіцієнта детермінації на діаграмі. Величину прогнозу вперед задайте рівною 200. Отримане значення = 0,7924 свідчить про те, що лінійна регресія досить добре відповідає вибірковим даним. Запишіть це значення у клітинці В7.
3. Перегляньте графік лінії тренду та визначте за ним, на який приблизно дохід компанії можна розраховувати в разі поширення 500 000 рекламних листівок за місяць.
4. Збережіть електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx.». у форматі .xlsx.
5. Натисніть кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вкладіть у вікно «Завантаження файлу» та натисніть кнопку ЗБЕРЕГТИ.

Укажіть, основне завдання регресійного аналізу

Укажіть пропущене слово: 

Функція … визначає коефіцієнт лінійної кореляції, що свідчить про наявність саме лінійного зв’язку між ознаками

Завдання

Якщо на вашому комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, можете виконати практичну роботу в Libre Office Calc.

Проведено статистичне спостереження за дев’ятьма респондентами, у кожного з яких виміряно масу тіла і частоту пульсу. Потрібно встановити, чи існує взаємозв’язок між цими параметрами, а також спрогнозувати, яким найімовірніше буде пульс у людини, маса тіла якої становить 100 кг.

1. Створіть нову електронну книгу з іменем Практична робота № 3. Введіть дані, зазначені на рис. 1.
   

Рис. 1

1. У клітинці В12 обчисліть коефіцієнт кореляції за формулою =CORREL(A2:А10;В2:В10). Він має дорівнювати 0,706. Проаналізуйте отриманий результат.
2. Для наочного відображення зв’язку між масою тіла людини та її пульсом побудуйте точкову діаграму. Логічно припустити, що саме маса тіла людини визначає частоту пульсу, а не навпаки. Тому маса тіла буде факторною ознакою, значення якої розміщуватимуться на осі X, а частота пульсу – результативною, і її значення вказуватимуться на осі У.

ПРИМІТКА. Зверніть увагу: 50 є найменшим значенням на шкалі осі X. Щоб установити для неї саме такий формат, відкрийте контекстне меню для елемента діаграми. Вісь Х (значень) та у вікні «Формат осі» на вкладці «Шкала» введіть 50 як мінімальне значення.

1. Побудуйте лінію тренду для створеної діаграми (рис. 2). На вкладці «Параметри»в області «Прогноз» у поле «Вперед на» введіть значення 15. Задайте відображення рівняння регресії та коефіцієнта детермінації. Зробіть висновки щодо адекватності рівняння регресії вибірковим даним.

1. Збережіть електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx.». у форматі .xlsx.
2. Натисніть кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вкладіть у вікно «Завантаження файлу» та натисніть кнопку ЗБЕРЕГТИ. 

Укажіть, в яких межах кореляційний зв’язок відсутній