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Un ratolí de laboratori té dos possibles camins per a eixir d'un laberint. Si pren el primer, recorrerà 15 cm fins a trobar una bifurcació, sent 30 i 20 cm., respectivament, les distàncies que haurà de recórrer si tria l'una o l'altra possibilitat. Si per contra es decidix pel segon camí, este li conduirà a l'eixida després de recórrer 60 cm.
Com l'investigador ha impregnat amb formatge l'entrada al segon camí, espera que el ratolí trie esta opció un 85% de les ocasions.
Trobar la distribució de la variable que expressa la longitud que recorrerà el ratolí fins a arribar a l'eixida.
Calcular la longitud mitjana que recorre el ratolí.
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Un ratón de laboratorio tiene dos posibles caminos para salir de un laberinto. Si toma el primero, caminará 15cm hasta encontrar una bifurcación, siendo 30 y 20 cm., respectivamente, las distancias que habrá de recorrer si elige una u otra posibilidad. Si por el contrario se decide por el segundo camino, éste le conducirá a la salida tras recorrer 60 cm.
Como el investigador ha impregnado con queso la entrada al segundo camino, espera que el ratón elija esta opción un 85% de las ocasiones.
Hallar la distribución de la variable que expresa la longitud que recorrerá el ratón hasta llegar a la salida.
Calcular la longitud promedio que recorre el ratón.
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in exact decimal format or in rounded fourth digit decimal format
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Estudiem el fet aleatori del recorregut realitzable
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Estudiamos el hecho aleatorio del recorrido realizable
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es considera la variable aleatòria X="
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se considera la variable aleatoria X="
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Trobar la distribució de la variable que expressa la longitud que recorrerà el ratolí fins a arribar a l'eixida.
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Hallar la distribución de la variable que expresa la longitud que recorrerá el ratón hasta llegar a la salida.
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Escriu (de menor a major) les diferents opcions que pot prendre la variable.
Rang de la variable aleatoria
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Escribe (de menor a mayor) las diferentes opciones que puede tomar la variable.
Rango de la variable aleatoria
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the image (or range) of X is {
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Quan el Rang d’una variable aleatòria és finit o numerable parlem d’una variable aleatòria DISCRETA.
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Cuando el Rango de una variable aleatoria es finito o numerable hablamos de una variable aleatoria DISCRETA.
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La funció de quantia, de probabilitat o de massa de probabilitat i ens informa de la probabilitat que la variable aleatòria prenga cadascun dels possibles valors del seu camp de variació.
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La función de cuantía, de probabilidad o de masa de probabilidad y nos informa de la probabilidad de que la variable aleatoria tome cada uno de los posibles valores de su campo de variación.
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p(X=35) = ; p(X=45) =
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p(X=35) + p(X=45) + p(X=60) =
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La funció de distribució d'una variable aleatòria X denotada per F(x) és la funció definida per
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La función de distribución de una variable aleatoria X denotada por F(x) es la función definida por F(x)=p(X<=x)
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cumulative distribution function (CDF) F(35)=p(X )=
F(45)=p(X )=
F(60)=p(X )=
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Calcular la longitud mitjana que recorre el ratolí.
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Calcular la longitud promedio que recorre el ratón.
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La mitjana o esperança matemàtica μ = E(X) d'una variable aleatòria discreta X es defineix en termes de la funció de probabilitat:
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La esperanza matemática (o simplemente esperanza) o valor esperado de una variable aleatoria es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.
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Mean is
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Variància és un paràmetre estadístic que mesura la dispersió d'una variable aleatòria X respecte la seva mitjana o esperança.
La desviació estàndard o desviació típica és l’arrel quadrada de la variància.
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La varianza es una medida de dispersión de una variable aleatoria X respecto a su esperanza E(X).
La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
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Standard Deviation is
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in exact decimal format or in rounded fourth digit decimal format
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