logo

Crowdly

ESTADÍSTICA APLICADA A LA ACTIVIDAD FÍSICA Y EL DEPORTE (953_GCAFD Presencial Curso 2024/2025)

Looking for ESTADÍSTICA APLICADA A LA ACTIVIDAD FÍSICA Y EL DEPORTE (953_GCAFD Presencial Curso 2024/2025) test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for ESTADÍSTICA APLICADA A LA ACTIVIDAD FÍSICA Y EL DEPORTE (953_GCAFD Presencial Curso 2024/2025) at campus.umh.es.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

Un ratolí de

laboratori té dos possibles camins per a eixir d'un laberint. Si pren el

primer, recorrerà 15 cm fins a trobar una bifurcació, sent 30 i 20 cm.,

respectivament, les distàncies que haurà de recórrer si tria l'una o l'altra

possibilitat. Si per contra es decidix pel segon camí, este li conduirà a

l'eixida després de recórrer 60 cm.

Com

l'investigador ha impregnat amb formatge l'entrada al segon camí, espera que

el ratolí trie esta opció un 85% de les ocasions.

Trobar la

distribució de la variable que expressa la longitud que recorrerà el ratolí

fins a arribar a l'eixida.

Calcular la

longitud mitjana que recorre el ratolí.

 

Un ratón de

laboratorio tiene dos posibles caminos para salir de un laberinto. Si toma el

primero, caminará 15cm hasta encontrar una bifurcación, siendo 30 y 20 cm., respectivamente,

las distancias que habrá de recorrer si elige una u otra posibilidad. Si por

el contrario se decide por el segundo camino, éste le conducirá a la salida

tras recorrer 60 cm.

Como el investigador

ha impregnado con queso la entrada al segundo camino, espera que el ratón

elija esta opción un 85% de las ocasiones.

Hallar la distribución

de la variable que expresa la longitud que recorrerá el ratón hasta llegar a la

salida.

Calcular la

longitud promedio que recorre el ratón.

 

 

in exact decimal format or in rounded fourth

digit decimal format

 

 

 

 

 

 

 

Estudiem el fet

aleatori del recorregut realitzable

 

Estudiamos el hecho

aleatorio del recorrido realizable

 

 

 

 

start

 

 

 

                         

----------------------------------------------------------

 

 

1st itinerary [15]

----

2nd itinerary [60]

 

probability

 

Sum

 

---------------------------

 

 

 

 

1st—1st

[30]---

---- 1st—2st [20]

 

 

 

probability

 

 

 

 

 

 

 

 

 

length

 

 

probability

 

Sum

es considera la

variable aleatòria X="

longitud recorreguda".

 

se considera la

variable aleatoria X="

longitud recorrida ".

Trobar la

distribució de la variable que expressa la longitud que recorrerà el ratolí

fins a arribar a l'eixida.

 

Hallar la

distribución de la variable que expresa la longitud que recorrerá el ratón

hasta llegar a la salida.

 

Escriu (de menor a major) les

diferents opcions que pot prendre la variable.

Rang de la variable aleatoria

 

Escribe (de menor a mayor) las

diferentes opciones que puede tomar la variable.

Rango de la variable aleatoria

 

 

the image (or range) of

 X is {

; ; }

 

 

Quan el Rang d’una variable aleatòria

és finit o numerable parlem d’una variable aleatòria DISCRETA.

 

Cuando el Rango

de una variable aleatoria es finito o numerable hablamos de una variable

aleatoria DISCRETA.

 

 

La funció de quantia, de probabilitat

o de massa de

probabilitat

s'empra amb variables aleatòries de tipus discret

i ens

informa de la probabilitat que la variable aleatòria prenga cadascun dels

possibles valors del seu camp de variació.

 

La función de cuantía, de probabilidad

o de masa de

probabilidad

se emplea con variables aleatorias de tipo discreto

y nos

informa de la probabilidad de que la variable aleatoria tome cada uno de los

posibles valores de su campo de variación.

 

 

p(X=35) =

;

p(X=45) =

; p(X=60) =

 

 

 

p(X=35) + p(X=45) +  p(X=60) =

 

 

La funció de distribució d'una variable aleatòria X

denotada per F(x) és la funció

definida per

F(x)=p(X<=x)

 

La función de distribución de una variable aleatoria X denotada por F(x) es la función definida por F(x)=p(X<=x)

 

 

cumulative distribution

function (CDF)

F(35)=p(X

)=

F(45)=p(X

)=

F(60)=p(X

)=

 

 

 

 

 

 

Calcular la

longitud mitjana que recorre el ratolí.

 

Calcular la

longitud promedio que recorre el ratón.

 

La mitjana o esperança matemàtica μ =

E(X) d'una variable aleatòria discreta X es defineix en termes de la funció

de probabilitat:

 

La esperanza matemática (o

simplemente esperanza) o valor esperado de una variable aleatoria

E(X)

es la suma del

producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.

 

 

 

 

Mean is

 

 

Variància és un paràmetre estadístic

que mesura la dispersió d'una variable aleatòria X respecte la seva mitjana o

esperança.

La desviació estàndard o desviació

típica és l’arrel quadrada de la variància.

 

La varianza es una medida de

dispersión de una variable aleatoria X respecto a su esperanza E(X).

La desviación estándar o desviación

típica es la raíz cuadrada de la varianza.

 

 

 

 

Standard Deviation is

 

 

 

in exact decimal format or in rounded fourth

digit decimal format

 

 

 

 

 

 

View this question

Want instant access to all verified answers on campus.umh.es?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!