Crowdly

Add to Chrome

Universities
campusonline.patronatolosdolores.es
Course 182

Course 182

Looking for Course 182 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Course 182 at campusonline.patronatolosdolores.es.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

¿Cuál

es la función del "Generador" en una Red Adversaria Generativa (GAN)?

Generar nuevas instancias de datos a partir de números aleatorios.

✅

Actuar

como un filtro móvil sobre una imagen.

❌

Evaluar

la autenticidad de los datos recibidos.

❌

Comparar el error entre la capa oculta y la visible.

❌

View this question

¿Cuál

es la diferencia fundamental entre un modelo de clasificación y uno de

regresión?

existe diferencia; ambos términos son sinónimos en Python.

❌

La clasificación predice categorías discretas y la regresión valores numéricos continuos.

✅

clasificación usa datos etiquetados y la regresión no.

❌

regresión predice categorías y la clasificación valores numéricos.

❌

View this question

¿En

qué consiste la técnica de "Bootstrap" dentro del algoritmo de Random

Forest?

En realizar aleatoriamente el muestreo de filas y características para formar subconjuntos de datos.

✅

En eliminar los nodos con menor importancia en el árbol.

❌

aplicar una función de activación a la capa de salida.

❌

promediar los pesos para obtener el modelo final.

❌

View this question

¿Qué

técnica de regularización consiste en omitir aleatoriamente unidades de las

capas ocultas durante el entrenamiento para evitar el sobreajuste?

Parada

temprana (Early stopping).

❌

Deserción (Dropout).

✅

Aprendizaje

de transferencia.

❌

Aumento de datos (Data augmentation).

❌

View this question

¿Cuál

es una de las principales ventajas de utilizar Árboles de Decisión según las

fuentes?

Son

inmunes a pequeñas variaciones en los datos.

❌

Siempre

generalizan mejor que las redes neuronales.

❌

Son fáciles de entender, visualizar y requieren poca preparación de datos.

✅

No pueden manejar datos categóricos.

❌

View this question

¿Qué

métrica se utiliza comúnmente para comparar los precios pronosticados con los

reales en un modelo de regresión?

Precisión

(Accuracy).

❌

Error cuadrático medio.

✅

Función sigmoidea.

❌

Tasa

de verdadero positivo.

❌

View this question

¿Cuál

es la función principal de una "matriz de confusión" en el

aprendizaje supervisado?

Clasificar

las predicciones en verdadero positivo, verdadero negativo, falso positivo y

falso negativo.

✅

Calcular

la pendiente de una línea de regresión.

❌

Determinar

los pesos iniciales de una red neuronal.

❌

Realizar

una división binaria en árboles de decisión.

❌

View this question

En el

contexto de Support Vector Machines (SVM), ¿Qué representa el

"Margen"?

error total del modelo tras el entrenamiento.

❌

La brecha entre las dos líneas en los puntos de datos más cercanos de clases diferentes.

✅

número de capas ocultas en la arquitectura.

❌

porcentaje de datos descartados por nulos.

❌

View this question

¿Qué fenómeno ocurre cuando un modelo hace generalizaciones sobre elementos de datos coincidentes que no están realmente relacionados con el análisis?

Regresión

logística.

❌

Validación

cruzada.

❌

Sobreajuste (Overfitting).

✅

Propagación

hacia adelante.

❌

View this question