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25_HES-SO-VD_BasesMedias - M54 - Hiver 2025 - Bases des médias numériques

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Que peut-on dire quand on filme une vidéo en format RAW ? Cochez la ou les bonnes réponses.

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Pour compresser un signal audio sans perte, on peut détecter si plusieurs échantillons consécutifs sont par endroits alignés et les remplacer alors par un segment de ligne de droite.

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On enregistre le même signal audio (en vert) avec deux enregistreurs différents, qui me donnent chacun un signal (en rouge). Quelle différence y a-t-il entre l'enregistreur de gauche et celui de droite ?

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En audio, quand on enregistre un son en 16 bits, on a un meilleur échantillonnage qu'en 8 bits. Que peut-on dire ? Cochez la ou les bonnes réponses.

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Dans la norme MPEG, une image P est construite par rapport à la différence entre l'image qui précède P et l'image I précédente.

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Quand on parle de la fréquence d'un signal audio, à quoi peut-on faire référence ? Cochez la ou les bonnes réponses.

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Regardons un réseau de neurones artificiels. Quelles propositions sont justes ? Cochez la ou les bonnes réponses.

Durant l'apprentissage, si le réseau de neurones produit une performance peu satisfaisante, il réinitialise tous ses poids et biais à zéro automatiquement

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Pour créer une image avec une IA, nous avons vus que nous avons besoin de convertir (dans les deux sens) entre l'espace des pixels et l'espace latent. Pourquoi ? Cochez la ou les bonnes réponses.

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Lors de la phase d'entraînement d'un réseau de neurones artificiels, deux options s'offrent à vous :

  1. Un ordinateur plutôt lent qui travaille sur un gros échantillon
  2. Un ordinateur très rapide qui travaille sur un échantillon petit

On laisse chaque ordinateur tourner suffisamment longtemps pour que le réseau soit bien entraîné. Quel ordinateur va au final produire le meilleur réseau, c'est à dire le réseau le plus "intelligent" ?

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