Середнє між точністю та повнотою

Частка прогнозованих позитивних випадків, які є істинними

Загальна кількість правильно класифікованих випадків

Частка неправильно класифікованих випадків

Загальна точність моделі

Частка позитивних випадків, які правильно визначені

Частка негативних випадків, які правильно визначені

Середнє значення між точністю та повнотою

Метод балансування класів

Частка хибно класифікованих випадків

Гармонійне середнє точності та повноти

Відношення помилкових позитивних випадків до загальної кількості

Метод підрахунку хибнопозитивних випадків

Площа під кривою ROC

Частка правильно класифікованих випадків

Загальна точність класифікації

Це розмір пакету (batch size) для градієнтного спуску

Параметр degree застосовується лише для лінійного ядра

Це кількість ознак у датасеті

Це степінь поліному, який визначає складність межі рішень

accuracy_score

precision_score

roc_curve

confusion_matrix

Підключає функцію RBF

Перетворює числові ознаки у бінарні

Задає поліноміальний вигляд ядра

Вимикає регуляризацію

Процедура зменшення розмірності вибірки

Процес передбачення, до якого класу належить об'єкт

Метод обробки текстових даних

Процес групування даних без міток

(TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)

TN / (TN + FP)

TP / (TP + FN)

TP / (TP + FP)

Завжди збільшує точність класифікації

Вимикає перехресну перевірку

Змінює розмір вхідного датасету

Забезпечує відтворюваність при випадковому розподілі