Параметр degree застосовується лише для лінійного ядра

Це степінь поліному, який визначає складність межі рішень

Це розмір пакету (batch size) для градієнтного спуску

Це кількість ознак у датасеті

precision_score

roc_curve

accuracy_score

confusion_matrix

Задає поліноміальний вигляд ядра

Перетворює числові ознаки у бінарні

Вимикає регуляризацію

Підключає функцію RBF

Процедура зменшення розмірності вибірки

Метод обробки текстових даних

Процес групування даних без міток

Процес передбачення, до якого класу належить об'єкт

TP / (TP + FP)

(TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)

TP / (TP + FN)

TN / (TN + FP)

Завжди збільшує точність класифікації

Забезпечує відтворюваність при випадковому розподілі

Змінює розмір вхідного датасету

Вимикає перехресну перевірку

0

-1

1

0.5

Відповідає за жорсткість/гнучкість межі класифікації

Налаштовує радіус RBF-ядра

Збільшує кількість класів у OneVsOneClassifier

Визначає число кластерів, які треба відокремити

Таблиця для візуалізації даних

Таблиця для визначення точності лінійної регресії

Метод нормалізації даних

Таблиця для опису ефективності класифікатора

-1

0

0.5

1