При якому значенні адаптаційного параметру  модель  дозволяє вибирати розв’язки, що максимізують сумарну корисність?

Розрахуйте в Mathcad параметри поліному другого ступеню для вхідних даних .

Для цього побудуйте відповідну СЛАР 

Виберіть правильну СЛАР , яка задана в матричному вигляді  А*q=B , де q -шуканий вектор параметрів рівняння  , при вхідних даних

Загальна функція корисност має вигляд:

виберіть  відповідне значення  параметра функції локальної корисності до виду залежності функції корисності

Для  побудованого поліному  першого ступеню  потрібно обчислити точність за формулою , якщо вхідними даними є

Необхідно в  Маthcad   за результатами обчислень параметрів поліному 1-го ступеню   побудувати графіки  за вхідними даними

Необхідно провести експеримент в  Маthcad  за вхідними даними, обчислити параметри поліному 1-го ступеню   за вхідними даними

Виберіть правильну СЛАР , яка задана в матричному вигляді  А*q=B , де q -шуканий вектор параметрів рівняння  , при вхідних даних

За допомогою MathCAD потрібно розрахувати прогнозне значення на наступний момент часу, якщо відомо   методами 

експоненціального згладжування  

та ковзного середнього  

Для вхідних даних 

Потрібно зробити прогноз за допомогою поліному . Оберіть відповідні значення прогнозу