Для методу найближчих сусідів потрібна попередня нормалізація атрибутів

Метод Case-Based Reasoning використовується, якщо навчальна вибірка представлена

У методі k-NN можна використовувати всі приклади як сусіди

У методі k-NN пошук у просторі гіпотез ведеться від специфічної гіпотези до загальної.

Який тип навчання дозволяє знаходити глобальну апроксимацію цільової функції?

У формулі Евклідової відстані, що застосовується  для пошуку найближчого сусіда, сума обчислюється за всіма

У навчанні на прикладах відношення нового прикладу до навчальних обчислюється на стадії

У методі 1-NN для дискретних та безперервних значень цільового атрибуту це значення для нового прикладу вираховують 

У методі k-NN для числових дискретних та безперервних значень атрибутів для розрахування відстані між прикладами використовують

Навчання на прикладах відноситься до стрімкого навчання