X та  незалежні 

X та  позитивно пов’язані

Між X та  пряма існує пропорційна залежність

Стиснення бази даних у FP-дерево та зменшення кількості сканувань бази

Обов'язкове використання паралельних обчислень

Побудова лише одного асоціативного правила

Використання меншої кількості ознак

Видалення найменшого кластера

Об'єднання двох найближчих кластерів

Розбиття всіх кластерів навпіл

Переміщення об'єктів між усіма кластерами

Значення, яке контролює ймовірність прийняття гіршого рішення

Фізичний показник, що відповідає енергії системи

Параметр для оцінки продуктивності алгоритму

Параметр, який визначає швидкість виконання алгоритму

Незалежність від масштабу значень ознак

Використання градієнтного спуску

Застосування перетворення Фур'є

Використання матриці коваріації

Невелика кількість вузлів

Надмірна глибина дерева та велика кількість листових вузлів

Використання лише однієї ознаки

використання категоріальних ознак

Алгоритм рою частинок (Particle Swarm Optimization)

Симплекс-метод

Метод імітації відпалу

Метод гілок і меж

Рефлексивності

Антимонотонності

Властивістю симетрії

Транзитивності