Crowdly
Add to Chrome
Багатовимірний статистичний аналіз
Looking for Багатовимірний статистичний аналіз test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Багатовимірний статистичний аналіз at do.ipo.kpi.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
На основі певної вибірки отримано такі класифікувальні функції
Q1 = -0.761 - 0.064 x1 + 0.005 x2 Q2 = -22.6 + 0.636 x1 + 0.313 x2 Визначити, до якого класу належить новий об'єкт А (25, 100).Дискримінувальна функція записується як лінійна комбінація дискримінантних змінних у вигляді
f(x) = a1x1 + a2x2 + ... + anxn.
Чим більший коефіцієнт ai , тим меншим є внесок відповідної змінної у дискримінацію сукупностей.
Чи правильно зображено дендрограму об'єднання кластерів за методом найвіддаленішого сусіди, якщо матриці відстаней такі:
D1CL=0 5 17 20 5 0 8 25 17 8 0 13 20 25 13 0
D2CL=0 8 20 8 0 13 20 13 0
D3CL= 0 13 13 0
| |
У процедурах кластеризування, що використовують послідовне об’єднання елементів, застосовується така узагальнена формула Ланса–Уїльямса для перерахування відстані між кластером «a» та кластером «bc», який є об’єднанням кластерів «b» та «c».
d(Ca,Cbc)=α×dab+β×dac+γ×dbc+δ×|dab-dac|
Чи правильним є запис α=β=δ=½ і γ=0 для методу повного зв'язку?
- оптимізація мінімальної дисперсії всередині кластерів
- цільова функція (сума квадратів відхилень, СКВ) → min
- утворюються кластери приблизно рівних розмірів, мають гіперсферичну форму