logo

Crowdly

Browser

Add to Chrome

Багатовимірний статистичний аналіз

Looking for Багатовимірний статистичний аналіз test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Багатовимірний статистичний аналіз at do.ipo.kpi.ua.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

Класифікація для різних коваріаційних структур у двох сукупностях призводить до нелінійних правил дискримінування.
0%
0%
View this question
Якщо вектор коефіцієнтів дискримінувальної функції підставити у вираз [міжгрупова варіація]/[внутрішньогрупова варіація], то отримаємо
0%
0%
0%
100%
View this question
Середнє значення дискримінувальної функції для першого класу становить 32.12, для другого - 15.60. Визначте значення константи дискримінації.
View this question
V-критерій Рао враховує
100%
100%
100%
0%
0%
0%
View this question

Для розрахунку елементів матриці B у метричному багатовимірному шкалюванні Торгерсона використовується формула

100%
0%
View this question

Вкажіть чи є правильним твердження.

Факторні навантаження ft (t=1,...,m, де m - кількість факторів) – це значення коефіцієнтів кореляції кожної з вихідних ознак з кожним з визначених факторів

ft = wt1 × x1 + ... + wtk × xk + ... + wtp × xp,

де wtk – навантаження t-го фактора на k-у змінну, k=1,...,p.

0%
0%
View this question

Коли змінні не мають

нічого спільного, дослідницький факторний аналіз не

знайде чітко визначений

основний фактор, але аналіз головних компонент знайде чітко

визначений головний

компонент, який пояснює

максимальну кількість

дисперсії в даних.

100%
0%
View this question

Вкажіть правильні твердження для багатовимірного шкалювання.

100%
100%
100%
0%
View this question
Вкажіть коректний опис методу.
View this question
Визначити значення суб-індексу, якщо

- значення індикаторів-складників становлять x1=50, x2=500, x3=5, x4=15;

- правила нормалізування такі: 

x*1=0, якщо x1<=5; x*1=10, якщо x1>20; інакше x*1=5;  

x*2=0, якщо x2>5000; x*2=10, якщо x2<1000; інакше x*2=5;       

x*3=0, якщо x3<=1; x*3=10, якщо x3>10; інакше x*3=5;

x*4=0, якщо x4<10; x*4=10, якщо x4>100; інакше x*3=5;

- ваги індикаторів-складників w1=0.474, w2=0.255, w3=0.176, w4=0.095;

- метод агрегування - геометричне середнє.

View this question

Want instant access to all verified answers on do.ipo.kpi.ua?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!

Browser

Add to Chrome