Crowdly

μ_C(x)=max{ μ_А(x) - μ_B(x), 0}

μ_C(x)=max{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=

1 -

“АБО”
є
операція над нечіткими множинами, яка описується:

Аналогом

логічного

μ_C(x)=min{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=max{ μ_А(x) - μ_B(x), 0}

μ_C(x)=max{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=

1 -

Вираз sup{μ_А(x)} визначає:

висоту нечіткої множини

носія нечіткої множини

границі нечіткої множини

ядро нечіткої множини

Матриця, головна діагональ якої і хоча б один з симетричних елементів дорівнюють нулю, характеризує властивість бінарного нечіткого відношення

рефлексивність

симетричність

антирефлексивність

асиметричність

Різницею

двох нечітких множин А і В буде нечітка множина С, функція приналежності до

якої:

μ_C(x)=min{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=max{ μ_А(x) - μ_B(x), 0}

μ_C(x)=max{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=

1 -

Невизначеність

«великі значення» характеризується:

S-подібною функцією приналежності

функцією нормального розподілу

Z-подібною функцією приналежності

П-подібною функцією приналежності

“НЕ” є
операція над нечіткими множинами, яка описується:

Аналогом

логічного

μ_C(x)=min{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=max{ μ_А(x) - μ_B(x), 0}

μ_C(x)=max{ μ_А(x), μ_B(x)}

μ_C(x)=

1 -

Унімодальну

нечітку множину описує:

S-подібна функція приналежності

Z-подібна функція приналежності

функція нормального розподілу

трапецеподібна функція приналежності

Вираз 0<μ_А(x)<1 визначає:

висоту нечіткої множини

точки переходу нечіткої множини

носія нечіткої множини

границі нечіткої множини

Визначити

значення міри правдоподібності для підмножини

{х₃,х₄}

зображеної на рисунку

0.05

0.3

0.25

0.45