Ocupă mai puțin spațiu

Este mai ieftin

Consumă mai puțină energie

Procesare paralelă mai eficientă

Procesul de generare a predicțiilor/răspunsurilor

Stocarea modelului

Procesul de antrenare

Colectarea datelor

Un algoritm de compresie a datelor

Un protocol de comunicare

O metodă de stocare a datelor

Un algoritm de ajustare a ponderilor pentru minimizarea erorilor

Positional encoding

Self-attention mechanism

Feed-forward networks

Convolutional layers

Optimizarea consumului de energie

Dezvoltarea unei inteligențe artificiale la nivel uman în toate domeniile

Reducerea costurilor de procesare

Îmbunătățirea vitezei de calcul

Procesare mai rapidă

Reducerea spațiului de stocare

Criptarea datelor

Căutarea după semnificație, nu doar după potrivire exactă

Doar text în limba engleză

Doar coduri de programare

Doar formule matematice

Orice tip de text în multiple limbi

Numărul de iterații complete prin setul de date

Timpul total de antrenare

Numărul de erori

Numărul de predictii corecte

O arhitectură care folosește sub-rețele specializate pentru sarcini specifice

O bază de date de experți

Un sistem de chat multi-user

O metodă de compresie a modelelor

Codul sursă al modelului

Interfața cu utilizatorul

Memoria RAM necesară rulării

Miliarde de exemple de text folosite pentru învățare