Looking for Analiza datelor în procesul decizional_MBDM1_26-27 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Analiza datelor în procesul decizional_MBDM1_26-27 at econ.elearning.ubbcluj.ro.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
04. változat · Időkeret: 180 perc · Összesen: 100 pont
Egy elemzői feladatban azt vizsgálod, hogyan különböznek az állományban szereplő személyek egészségügyi költségei és egyes jellemzői. Olyan jelentést készíts, amelyben a választott módszer, a kód, az eredmény és annak értelmezése egyaránt követhető.
Adatfájl:biztositas_04.csv letöltése
Töltsd le a CSV-t, majd hozz létre egy új, HTML-kimenetű R Markdown-dokumentumot! Add meg a címet és a saját nevedet, a gyári mintaszöveget és példakódokat pedig töröld. Mentsd a dokumentumot Vezeteknev_Keresztnev_01.Rmd néven a CSV-t tartalmazó mappába. A csomagbetöltéseket és a beolvasást is írd bele, a CSV-t biztositas néven olvasd be. A jelentést önállóan építsd fel a feladatok sorrendjében, fejezetcímekkel, R-kódrészletekkel és szöveges értelmezésekkel. A fájl 800 megfigyelést tartalmaz; egy sor egy forrásbeli megfigyelés. Az adatállomány amerikai régiókat jelöl. A költségek időszaka, árszintjének referenciaéve és a mintavételi terv nem kellően dokumentált: ne nevezd a költséget éves díjnak, és ne általánosíts automatikusan az amerikai lakosságra.
| Változó | Jelentése | Egység |
|---|---|---|
age | Életkor | év |
sex | Nemi kategória: female / male | kategória |
bmi | Testtömegindex | kg/m² |
children | Biztosításban szereplő gyermekek/eltartottak száma | fő |
smoker | Dohányzás: no / yes | kategória |
region | Régió: northeast, northwest, southeast, southwest | kategória |
charges | Egyéni egészségügyi költség, nem biztosítási díj | USD |
charges változóról készíts táblázatot: létszám, átlag, medián, szórás, alsó és felső kvartilis.Kérdés: eltér-e a(z) charges sokasági átlaga a sex két kategóriájában?
Kérdés: megegyezik-e a(z) bmi sokasági átlaga a négy régióban?
Kérdés: független-e egymástól a(z) sexés a(z) smoker a sokaságban?
Két fájlt tölts fel: Vezeteknev_Keresztnev_04.Rmdés Vezeteknev_Keresztnev_04.html. Az időkeret a feltöltést is tartalmazza. Töltsd fel az Rmd- és a HTML-fájlt, majd véglegesítsd a beadást a Moodle-ben. Ellenőrizd, hogy a próbálkozásod lezárt állapotban van, mert a fájlok feltöltése önmagában még nem zárja le a beadást. A későbbi szóbeli kérdés a saját beadott elemzésedhez kapcsolódik; arra külön jegyet kapsz.
Forrás: Medical Cost Personal Datasets, Kaggle (mirichoi0218/insurance); CSV-másolat: stedy/Machine-Learning-with-R-datasets. Oktatói részállomány. A charges változó mértékegységét az oktatási feldolgozásban USD-ként használjuk; a forrás nem biztosít teljes adatfelvételi dokumentációt.
15. változat · Időkeret: 180 perc · Összesen: 100 pont
Egy elemzői feladatban azt vizsgálod, hogyan különböznek az állományban szereplő személyek egészségügyi költségei és egyes jellemzői. Olyan jelentést készíts, amelyben a választott módszer, a kód, az eredmény és annak értelmezése egyaránt követhető.
Adatfájl:biztositas_15.csv letöltése
Töltsd le a CSV-t, majd hozz létre egy új, HTML-kimenetű R Markdown-dokumentumot! Add meg a címet és a saját nevedet, a gyári mintaszöveget és példakódokat pedig töröld. Mentsd a dokumentumot Vezeteknev_Keresztnev_01.Rmd néven a CSV-t tartalmazó mappába. A csomagbetöltéseket és a beolvasást is írd bele, a CSV-t biztositas néven olvasd be. A jelentést önállóan építsd fel a feladatok sorrendjében, fejezetcímekkel, R-kódrészletekkel és szöveges értelmezésekkel. A fájl 800 megfigyelést tartalmaz; egy sor egy forrásbeli megfigyelés. Az adatállomány amerikai régiókat jelöl. A költségek időszaka, árszintjének referenciaéve és a mintavételi terv nem kellően dokumentált: ne nevezd a költséget éves díjnak, és ne általánosíts automatikusan az amerikai lakosságra.
| Változó | Jelentése | Egység |
|---|---|---|
age | Életkor | év |
sex | Nemi kategória: female / male | kategória |
bmi | Testtömegindex | kg/m² |
children | Biztosításban szereplő gyermekek/eltartottak száma | fő |
smoker | Dohányzás: no / yes | kategória |
region | Régió: northeast, northwest, southeast, southwest | kategória |
charges | Egyéni egészségügyi költség, nem biztosítási díj | USD |
age változóról készíts táblázatot: létszám, átlag, medián, szórás, alsó és felső kvartilis.Kérdés: eltér-e a(z) age sokasági átlaga a smoker két kategóriájában?
Kérdés: megegyezik-e a(z) charges sokasági átlaga a négy régióban?
Kérdés: független-e egymástól a(z) sexés a(z) smoker a sokaságban?
Két fájlt tölts fel: Vezeteknev_Keresztnev_15.Rmdés Vezeteknev_Keresztnev_15.html. Az időkeret a feltöltést is tartalmazza. Töltsd fel az Rmd- és a HTML-fájlt, majd véglegesítsd a beadást a Moodle-ben. Ellenőrizd, hogy a próbálkozásod lezárt állapotban van, mert a fájlok feltöltése önmagában még nem zárja le a beadást. A későbbi szóbeli kérdés a saját beadott elemzésedhez kapcsolódik; arra külön jegyet kapsz.
Forrás: Medical Cost Personal Datasets, Kaggle (mirichoi0218/insurance); CSV-másolat: stedy/Machine-Learning-with-R-datasets. Oktatói részállomány. A charges változó mértékegységét az oktatási feldolgozásban USD-ként használjuk; a forrás nem biztosít teljes adatfelvételi dokumentációt.
11. változat · Időkeret: 180 perc · Összesen: 100 pont
Egy elemzői feladatban azt vizsgálod, hogyan különböznek az állományban szereplő személyek egészségügyi költségei és egyes jellemzői. Olyan jelentést készíts, amelyben a választott módszer, a kód, az eredmény és annak értelmezése egyaránt követhető.
Adatfájl:biztositas_11.csv letöltése
Töltsd le a CSV-t, majd hozz létre egy új, HTML-kimenetű R Markdown-dokumentumot! Add meg a címet és a saját nevedet, a gyári mintaszöveget és példakódokat pedig töröld. Mentsd a dokumentumot Vezeteknev_Keresztnev_01.Rmd néven a CSV-t tartalmazó mappába. A csomagbetöltéseket és a beolvasást is írd bele, a CSV-t biztositas néven olvasd be. A jelentést önállóan építsd fel a feladatok sorrendjében, fejezetcímekkel, R-kódrészletekkel és szöveges értelmezésekkel. A fájl 800 megfigyelést tartalmaz; egy sor egy forrásbeli megfigyelés. Az adatállomány amerikai régiókat jelöl. A költségek időszaka, árszintjének referenciaéve és a mintavételi terv nem kellően dokumentált: ne nevezd a költséget éves díjnak, és ne általánosíts automatikusan az amerikai lakosságra.
| Változó | Jelentése | Egység |
|---|---|---|
age | Életkor | év |
sex | Nemi kategória: female / male | kategória |
bmi | Testtömegindex | kg/m² |
children | Biztosításban szereplő gyermekek/eltartottak száma | fő |
smoker | Dohányzás: no / yes | kategória |
region | Régió: northeast, northwest, southeast, southwest | kategória |
charges | Egyéni egészségügyi költség, nem biztosítási díj | USD |
bmi változóról készíts táblázatot: létszám, átlag, medián, szórás, alsó és felső kvartilis.Kérdés: eltér-e a(z) bmi sokasági átlaga a smoker két kategóriájában?
Kérdés: megegyezik-e a(z) age sokasági átlaga a négy régióban?
Kérdés: független-e egymástól a(z) regionés a(z) smoker a sokaságban?
Két fájlt tölts fel: Vezeteknev_Keresztnev_11.Rmdés Vezeteknev_Keresztnev_11.html. Az időkeret a feltöltést is tartalmazza. Töltsd fel az Rmd- és a HTML-fájlt, majd véglegesítsd a beadást a Moodle-ben. Ellenőrizd, hogy a próbálkozásod lezárt állapotban van, mert a fájlok feltöltése önmagában még nem zárja le a beadást. A későbbi szóbeli kérdés a saját beadott elemzésedhez kapcsolódik; arra külön jegyet kapsz.
Forrás: Medical Cost Personal Datasets, Kaggle (mirichoi0218/insurance); CSV-másolat: stedy/Machine-Learning-with-R-datasets. Oktatói részállomány. A charges változó mértékegységét az oktatási feldolgozásban USD-ként használjuk; a forrás nem biztosít teljes adatfelvételi dokumentációt.
01. változat · Időkeret: 180 perc · Összesen: 100 pont
Egy elemzői feladatban azt vizsgálod, hogyan különböznek az állományban szereplő személyek egészségügyi költségei és egyes jellemzői. Olyan jelentést készíts, amelyben a választott módszer, a kód, az eredmény és annak értelmezése egyaránt követhető.
Adatfájl:biztositas_01.csv letöltése
Töltsd le a CSV-t, majd hozz létre egy új, HTML-kimenetű R Markdown-dokumentumot! Add meg a címet és a saját nevedet, a gyári mintaszöveget és példakódokat pedig töröld. Mentsd a dokumentumot Vezeteknev_Keresztnev_01.Rmd néven a CSV-t tartalmazó mappába. A csomagbetöltéseket és a beolvasást is írd bele, a CSV-t biztositas néven olvasd be. A jelentést önállóan építsd fel a feladatok sorrendjében, fejezetcímekkel, R-kódrészletekkel és szöveges értelmezésekkel. A fájl 800 megfigyelést tartalmaz; egy sor egy forrásbeli megfigyelés. Az adatállomány amerikai régiókat jelöl. A költségek időszaka, árszintjének referenciaéve és a mintavételi terv nem kellően dokumentált: ne nevezd a költséget éves díjnak, és ne általánosíts automatikusan az amerikai lakosságra.
| Változó | Jelentése | Egység |
|---|---|---|
age | Életkor | év |
sex | Nemi kategória: female / male | kategória |
bmi | Testtömegindex | kg/m² |
children | Biztosításban szereplő gyermekek/eltartottak száma | fő |
smoker | Dohányzás: no / yes | kategória |
region | Régió: northeast, northwest, southeast, southwest | kategória |
charges | Egyéni egészségügyi költség, nem biztosítási díj | USD |
charges változóra készíts táblázatot: létszám, átlag, medián, szórás, alsó és felső kvartilis.Kérdés: eltér-e az átlagos költség a két dohányzási kategóriában?
Kérdés: megegyezik-e az átlagos BMI a négy régióban?
Kérdés: összefügg-e a két kategóriaváltozó?
Két fájlt tölts fel: Vezeteknev_Keresztnev_01.Rmdés Vezeteknev_Keresztnev_01.html. Az időkeret a feltöltést is tartalmazza. Töltsd fel az Rmd- és a HTML-fájlt, majd véglegesítsd a beadást a Moodle-ben. Ellenőrizd, hogy a próbálkozásod lezárt állapotban van, mert a fájlok feltöltése önmagában még nem zárja le a beadást. A későbbi szóbeli kérdés a saját beadott elemzésedhez kapcsolódik; arra külön jegyet kapsz.
Forrás: Medical Cost Personal Datasets, Kaggle (mirichoi0218/insurance); CSV-másolat: stedy/Machine-Learning-with-R-datasets. Oktatói részállomány. A charges változó mértékegységét az oktatási feldolgozásban USD-ként használjuk; a forrás nem biztosít teljes adatfelvételi dokumentációt.