Crowdly

Menentukan epsilon closure dari setiap state

✅

Mengganti simbol input

Menentukan state awal baru

Menambah state baru

Semua bahasa yang dapat dikenali oleh NFA juga dapat dikenali oleh DFA.

Pernyataan yang paling tepat tentang hubungan NFA dan DFA adalah ....

Keduanya mengenali kelas bahasa yang sama (reguler); NFA dapat lebih ringkas, sedangkan konversi ke DFA dapat membutuhkan state yang eksponensial

✅

NFA dapat mengenali bahasa non-reguler jika jumlah statenya cukup banyak

NFA lebih kuat daripada DFA karena dapat memilih lebih dari satu transisi

DFA lebih kuat daripada NFA karena sifatnya deterministik

Tidak ada pilihan yang benar

Berikut himpunan string yang dapat dibentuk dari Ekspresi Regular (0+1)*00, kecuali

010

000

00100

1100

100

Perhatikan table berikut.

Image failed to load	Image failed to load a	Image failed to load b
q0	q1	q1
q1	{q2,q3}	q2
q2	{q3,q4}	{q3,q4}
q3	q4	q1
q4

Table diatas merupakan table DFA

DFA dapat memiliki lebih dari satu transisi untuk simbol input yang sama.

Dalam konstruksi DFA dari NFA, setiap state pada DFA mewakili himpunan state dari NFA.

Mesin otomata membuat keputusan menerima string input bila mencapai state akhir. State akhir dinyatakan dengan

Panah tunggal

Looping

Lingkaran tunggal

Lingkaran ganda

Panah ganda

Epsilon (ε) transition adalah transisi tanpa membaca simbol input