a súlyfaktor és torzított lesz a becslés.

a szórás, más nem.

a súlyfaktor, más nem.

a súlyfaktor és a szórás

m-p-k

m+k+p

m-k+p

m+k-p

és t  egy n-m szabadsági fokú Student-eloszlású valószínűségi változó

és t  egy n-m-1 szabadsági fokú módosított Student-eloszlású valószínűségi változó

és t  egy n-m-1 szabadsági fokú Student eloszlású valószínűségi változó

és t  egy n-m-1 szabadsági fokú Student eloszlású valószínűségi változó

a "mért" adatok (ξ) szórása kicsi

a "becsült" paraméterek (η) szórása kicsi

a "mért" adatok (ξ) függetlenek

a függvénytranszformáció (g(x)) lineáris

az R mátrix szinguláris

az R mátrix unitér

az R mátrix diagonális

az R mátrix önadjungált

nem lehet korreláció.

minden esetben erős korreláció van.

csak akkor van erős korreláció, ha az ξ_i is az illesztés része.

akkor van korreláció, ha az ξ_i adatok nem függetlenek.

m-p szabadsági fokú Student-eloszlás

p-m szabadsági fokú χ²-eloszlás

m-p szabadsági fokú χ²-eloszlás

p-m szabadsági fokú Student-eloszlás

B=σ²W^-1

B=σ²R^-1

B=σ²R

B=σ²W

A becsült paraméterek kovarianciamátrixát.

A becsült paraméterek értékét.

A mért értékek kovarianciamátrixát.

10g +- (1+2)g

10g +- sqrt(1+4)g

(10-2)g +- (1+0,5)g

(10-2)g +- sqrt(1+0,5²)g