Crowdly
Add to Chrome
Course 16097
Looking for Course 16097 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Course 16097 at edu.vik.bme.hu.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Melyik modell ért el magasabb átlagos osztályozási pontosságot?
Mennyi a model_bayes-el kapott átlagos pontosság az 5-ös keresztvalidáción mérve? (Az átlagos pontosságot 0-1 közötti számként adja meg, és tizedes elválasztóként vesszőt használjon!)
Mennyi a model_svm-el kapott átlagos pontosság az 5-ös keresztvalidáción mérve? (Az átlagos pontosságot 0-1 közötti számként adja meg, és tizedes elválasztóként vesszőt használjon!)
A teljes videóban összesen mennyi detekciót adott a frontális XML-t használó haar_classifier?
A teljes videóban összesen mennyi detekciót adott a profil XML-t használó haar_classifier?
Mekkora lépésközt használt scaleFactor és minNeighbors esetén az optimalizálás során? Ezek közül melyik paraméterkombináció adta a legmagasabb F1-et?(Amennyiben az iMSC feladatot nem oldotta meg, kérjük a következő szöveget beírni: "Nem oldottam meg a feladatot")
Mekkora a legmagasabb elért F1?(Amennyiben az iMSC feladatot nem oldotta meg, kérjük a következő értéket beírni: "0")
Mennyi a lokális maximumok száma?
A teszt mellett a forráskód és kimeneti fájlok (képek) csatolása is kötelező!
Ne felejtse el a megoldáshoz tartozó fájlokat itt mellékletként feltölteni. A megengedett mellékletek száma 1, így több fájlt esetében ZIP-ben tömörített fájlt kell feltölteni.
Röviden írja le, hogy a képrészletek kinyerését miként valósította meg!