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¿Cuál es la diferencia fundamental entre la Inteligencia Artificial débil y fuerte en el contexto de la investigación en IA?

La diferencia radica en que la IA débil se centra en la creación de sistemas que pueden aprender y adaptarse a nuevas tareas sin la intervención humana, mientras que la IA fuerte se limita a realizar tareas predefinidas sin la capacidad de aprender o mejorar.

La IA débil se refiere a sistemas que pueden realizar tareas específicas con cierta autonomía, pero carecen de comprensión general, mientras que la IA fuerte implica sistemas que tienen la capacidad de entender y razonar sobre una amplia variedad de tareas humanas y aprender de manera similar a un ser humano.

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La diferencia clave es que la IA débil se utiliza principalmente en aplicaciones militares y de seguridad, mientras que la IA fuerte se emplea en la atención médica y la investigación científica avanzada.

La IA débil se refiere a sistemas que pueden superar a los humanos en términos de velocidad y precisión en tareas específicas, mientras que la IA fuerte se enfoca en replicar la conciencia y emociones humanas en las máquinas.

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