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DAW 1A - Entornos de desarrollo

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Un equipo de QA quiere detectar roturas con pytest al momento. ¿Qué workflow deberías seguir?

Instalar la extensión de pytest y configurar una task que se dispare tras cambios relevantes.

Ejecutar pytest únicamente en el servidor CI al final del día.

Escribir un script bash que cierre el IDE si hay tests fallados.

Renunciar a pytest por ser incompatible con automatización.

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Una incidencia requiere validar un bug en un script Python desde un portátil sin PyCharm instalado. ¿Qué solución se puede aplicar?

Reescribir el script en Java para ejecutarlo en cualquier IDE.

Esperar a tener acceso a PyCharm porque VS Code no sirve en urgencias.

Ejecutar el script sin extensión y confiar en el resultado parcial.

Instalar VS Code, añadir la extensión oficial de Python y ejecutar el mismo `main.py` para replicar la incidencia.

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Te asignan una funcionalidad que requiere un framework desconocido por el equipo. ¿Cómo aprovecha un IDE esta situación?

Permite añadir soporte mediante extensiones o módulos que incorporan plantillas y ayudas específicas.

Recomienda abandonar el IDE y trabajar solo con scripts CLI.

Impide trabajar con frameworks fuera de la lista soportada de fábrica.

Exige reescribir el framework para adaptarlo al lenguaje del IDE.

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Un grupo de data scientists combina Python, notebooks y scripts ad-hoc. Buscan un entorno ligero que puedan ampliar caso a caso. ¿Qué sugiere el análisis?

Un editor sin extensiones para evitar decisiones adicionales.

Visual Studio Code, por su terminal integrada, rapidez y extensiones adaptables a distintos lenguajes.

PyCharm, ya que obliga a una estructura rígida de proyectos.

IntelliJ IDEA, porque se centra en Kotlin y no admite scripts.

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Una empresa mantiene módulos Kotlin y Java del mismo servicio en IntelliJ IDEA. ¿Qué ventaja práctica proporciona hacerlo desde un único IDE?

Permite compilar y ejecutar ambos lenguajes sin cambiar de herramienta, reutilizando configuraciones y flujos.

Compilar manualmente desde terminal para cada lenguaje.

Forzar a separar los equipos porque el IDE sólo soporta un lenguaje a la vez.

Reescribir el código Kotlin a Java para simplificar la ejecución.

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Una desarrolladora nota que VS Code tarda más tras instalar muchas extensiones. ¿Qué estrategia puedes seguir para mantener un entorno ágil?

Desactivar el Marketplace para impedir nuevas instalaciones.

Editar el ejecutable de VS Code para eliminar módulos core.

Activar sólo las extensiones imprescindibles para el proyecto y desinstalar las que ya no aportan valor.

Borrar la carpeta del proyecto para reiniciar el IDE desde cero.

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Mantienes microservicios con configuraciones muy distintas. ¿Cómo ayuda la documentación oficial enlazada?

Ofrece guías actualizadas para configurar extensiones y plugins según la versión del IDE.

Indica que todas las extensiones funcionan igual en cualquier versión sin ajustes.

Sugiere usar siempre versiones beta de extensiones para adelantarse.

Propone migrar todo a un IDE único con soporte cerrado.

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Tu empresa rota personal junior por diferentes proyectos y quiere reducir errores al usar Git. ¿Qué componente de los IDEs puede ayudar?

Paneles integrados que permiten clonar, hacer commits y revisar cambios sin salir del IDE.

Crear un repositorio distinto por desarrollador para evitar conflictos.

Bloquear el acceso a Git para que todo se gestione por correo electrónico.

Obligar a usar clientes de terceros aunque el IDE los duplique.

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Una desarrolladora comenta que ignora las advertencias porque aparecen solo al lanzar la terminal externa. ¿Qué ajuste de la unidad podría ayudar?

Eliminar los linters del proyecto para no distraerse.

Desactivar el guardado automático para impedir la ejecución de herramientas.

Configurar AutoPEP8 y Pylint como File Watchers o External Tools en PyCharm para ejecutarlos automáticamente.

Ejecutar los linters sólo al final del sprint para ahorrar tiempo.

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Un equipo de prototipos Python valora rapidez de arranque y flexibilidad para mezclar tecnologías. ¿Qué diagnóstico das tu según tu conocimiento?

IntelliJ IDEA, ya que carece de extensiones y eso simplifica la configuración.

PyCharm, porque arranca más rápido y consume menos recursos.

Rechazar IDEs y programar solo con bloc de notas.

Visual Studio Code, por su ligereza y extensibilidad, cuando se requiere un editor rápido para múltiples lenguajes.

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