Паралельність

перпендикулярність

кратність

Опуклість

Колінеарність

Підхід на основі виявлення подібності - виявлення подібних пікселів на зображенні і об’єднанні їх в один сегмент

Підхід на основі виявлення - виявлення подібних розмирів об'єктів на зображенні і об’єднанні їх в один сегмент

Підхід на основі виявлення розривів (границь) - на зображенні виявляються межі об’єктів, які зададуть границі сегментів

cv2.imread

cv2.open

cv.imread

сукупність пікселів зображення

Відстані на зображенні (у пікселях)

область, отримана внаслідок дії перетворення Фур'є на зображення

Розділ об’єктів на групи за їх схожістю

Проведення навчання, у ході якого подають об’єкти, відносно яких відомо, до якого образу вони насправді належать

Наявність помилок (шуму) в навчальних прикладах

Вид параметрів, дискретний (символьний) чи безперервний (числовий)

Загальна кількість навчальних прикладів

Наявність вірного виходу в навчальних прикладах

Кількість параметрів, що характеризують навчальний приклад

Можливість та необхідність попередньої обробки вхідних даних з метою їх нормалізації та видалення шуму