Peut-être étudiée dans les deux sens simultanément

Est une relation asymétrique

Peut-être étudiée sur deux variables à expliquer simultanément

Doit-être étudiée dans un seul sens

Une base de données en coupe instantanée

une coupe transversale

des données de panel (bi-dimensionnelles)

L’entreprise X a une distribution plus aplatie, avec plus de valeurs extrêmes.

Une kurtosis élevée signifie une distribution plus pointue et concentrée.

L’entreprise Y a une distribution plus aplatie, avec plus de valeurs extrêmes.

Une kurtosis faible signifie une distribution plus pointue et concentrée.

Une kurtosis élevée indique peu de variabilité des salaires.

Quantitative discrète

Quantitative continue

Qualitative ordinale

Qualitative nominale

Elle est utilisée pour formuler des hypothèses exploratoires.

Elle utilise souvent des expérimentations (tests, groupes témoins, etc.).

Elle permet de vérifier des relations de cause à effet entre des variables.

Elle ne permet pas de faire de prédictions.

Elle se limite à la description des comportements observés.

Un facteur commun qui serait la balance commerciale du pays

Une relation de causalité où les dépenses de consommation dépendent du revenu 

Une relation de causalité où le revenu dépend des dépenses de consommation

Un hasard, il s'agit d'une corrélation fallacieuse 

Moyenne

Mode

Ecart interquartile

Médiane

Etendue

La moyenne entre les plus petite et grande valeurs de x.

la valeur d’une modalité telle que 50% des observations de la variables soient en dessous de cette valeur. 

représente un paramètre de dispersion qui divise l’ensemble des données en deux parties égales

Aucune des réponses

un élément de l'ensemble de données, quel que soit le nombre de valeurs.

Etendue, Ecart interquartile et Moyenne

Etendue et Coefficient de variation

Moyenne et Variance

Etendue et Moyenne