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DSAI 4XHIT 24/25 Data Science

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Du willst keine negative Note (knN), doch dazu musst du eine Eigenschaften von kNN, kmeans und verschiedener Distanzen richtig zuordnen.

Der Weg zum Ziel wird in die verschiedenen Dimensionen geteilt und nur der Weg welcher am Größten ist wird genommen.

Es wird jedem Punkt das Label gegeben, das die Mehrheitseinerkn ̈achstgelegenenNachbarnhaben, wobei die Abstände (Distanzen) unterschiedlich gemessen werden können

Diese Distanz zählt die Anzahl der unterschiedlichen Zeichen.

Diese Distanz verbindet die zwei Punkte direkt und nimmt den Weg dieser Verbindung!

Es werden k Mittelwerte angepasst, sodass die Summe derquadratischen Abstände minimiert wird (kleinste Quadrate Methode)

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Welche der Begriffe sind Methoden zur Dimensionsreduktion

Factor Analysis

UMAP

NMF

PCA

BDA

Die Trennlinie einer Support Vector Machine wird durch die Funktion definiert. Du hast einen Datensatz bestehend aus den Punkten , und . Wenn die Punkte oberhalb der Linie liegen, gehören sie zu Kategorie A, andernfalls zu Kategorie B.

Kreuze die richtigen Antworten an.

Punkt liegt in Kategorie B

❌

Punkt liegt in Kategorie A

✅

Punkt liegt in Kategorie B

✅

Punkt liegt in Kategorie A

❌

Punkt liegt in Kategorie A

❌

Punkt liegt in Kategorie B