можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

інтеграція різних форматів і джерел в єдину систему для подальшого аналізу

евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі

метод виявлення закономірностей у наборах даних

класифікація і збагачення даних силами неозначеного кола осіб (на підставі публічної оферти, без укладання трудового договору)

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

плосковершинність розподілу варіант набору даних

нормальний закон розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

гостровершинність розподілу варіант набору даних

глибоке розуміння даних, що дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

ключове завдання, яке вимагає застосування спеціалізованих рішень для обробки і зберігання даних

інтерпретації результатів у вигляді складних залежностей

агрегація інформації з різноманітних джерел

процес перетворення великих обсягів сирих даних на значущу інформацію для бізнес-рішень, стратегій та інновацій

напрям зміщення вершини розподілу варіант набору даних

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вліво

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вправо

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

швидкість та легкість опрацювання даних засобами графіки

швидкість зміни контексту даних

швидкість з якою дані генеруються і обробляються, що впливає на прийняття рішень і операційні процеси

кількість даних, що генеруються і зберігаються

heatmaps()

mathmaps()

.mathmap()

.heatmap()

.mathmaps()

медіана

третій квартиль

вуса

аномалії та викиди

перший квартиль

комплексний підхід до математичного аналізу наборів даних для отримання достовірних показників у майбутньому

метод, що дозволяє будувати моделі, що описують процеси так, як вони би проходили у дійсності

евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі

клас методів, що використовують геометричну і географічну інформацію, яка вилучається із даних

метод виявлення закономірностей у наборах даних