швидкість та легкість опрацювання даних засобами графіки

різні типи даних, які походять із різних джерел і форматів

швидкість зміни контексту даних

швидкість з якою дані генеруються і обробляються, що впливає на прийняття рішень і операційні процеси

кількість даних, що генеруються і зберігаються

Seaborn

Pillow

Pandas

Matplotlib

Numpy

Seaborn

Pillow

Pandas

Numpy

Matplot

кількісна шкала з впорядкованістю позначень

кількісна шкала у якій значення не змінюється при додаванні деякого періоду

шкала, що має абсолютний нуль абсолютну одиницю

кількісна шкала з впорядкованістю та інтервальністю позначень

вимірювальна шкала у якій присутні всі атрибути: упорядкованість, інтервальність, нульова точка

кількісна шкала з впорядкованістю позначень

скінчений набір позначень для яких встановлені відносини порядку

скінчений набір позначень для впорядкованих станів об'єкта

набір позначень утворених з пар антонімів, що стоять на різних кінцях шкали

скінчений набір позначень для різних станів об'єкта

можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

методи подання інформації у вигляді рисунків, діаграм, з використанням інтерактивних можливостей і анімації, як для отримання результатів, так і для використання у якості вихідних даних для подальшого аналізу

інтеграція різних форматів і джерел в єдину систему для подальшого аналізу

ключове завдання, яке вимагає застосування спеціалізованих рішень для обробки і зберігання даних

представлення різних форматів даних в єдину систему для подальшого відображення

correl()

corel()

.corr()

.correl()

.corel()

.skews()

.kurts()

skews()

kurts()

.skew()

різні типи даних, які походять із різних джерел і форматів

швидкість зміни контексту даних

надійність, правдивість і точність даних

кількість даних, що генеруються і зберігаються

корисність даних для користувачів