Завжди використовувати Температуру 1.0

Необхідність обмежувати промпт 10 словами

Завжди вимагати відповідь у форматі JSON

Якість відповіді моделі безпосередньо залежить від чіткості, деталізації та релевантності вхідного запиту

Потрібно ігнорувати роль ШІ

Використовуйте лише негативний промптинг

Чим менше слів у промпті, тим краще

Головне — лише Температура

Успішний промпт — це поєднання чіткої Ролі, детального Контексту, специфічного Завдання та суворих Обмежень, а також готовність до Ітерації

Можна не зважати на цільову аудиторію

Завжди встановлює Роль "Математик"

Знижує Температуру

Обмежує відповідь 50 токенами

Це підвищує здатність моделі досягти правильного результату, оскільки вона "виконує" завдання покроково, як людина

Приховує вхідні дані

"Не використовуй розділові знаки"

"Відповідай у формі вірша"

"Відповідь має бути веселою"

“Використовуй лише академічні джерела та статті, опубліковані у рецензованих журналах (як Web of Science) за останні 5 років”

Всі відповіді хибні

Виключно використання Negative Prompting

Призначення Ролі "Поет"

Вимога до формату JSON

Зниження Температури до 0.0

Аналіз наданого контексту (огляду) та застосування CoT для визначення невисвітлених або суперечливих тем

Negative Prompting

Self-Correction/Critique Prompting

Jailbreaking

Few-shot prompting

Zero-shot prompting

Техніка для прискорення відповіді

Формулювання промпту таким чином, щоб обійти етичні та безпекові обмеження моделі та згенерувати заборонений контент

Визначення Ролі "Хакер"

Техніка Few-shot, що використовує лише 2 приклади

Законний метод отримання більш точних відповідей