¿La arquitectura Transformers fue introducida en el paper "Attention is All You Need" en 2022 y ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP)?.

¿Las redes profundas de tipo Transformes se basan en mecanismos de Atención?

¿Transformers es una arquitectura de red neuronal versátil que basa su funcionamiento en mecanismos de Atención?

Algunas habilidades blandas requeridas para realizar Data Science son:

Algunas características del Big Data son:

El Big Data se refiere a una

cuantía de datos sumamente

grande que las aplicaciones de

software de procesamiento de datos, que tradicionalmente se venían usando,

Modelos como BERT, GPT (GPT-2, GPT-3, GPT-4, etc.), Gemini son todos ejemplos de modelos de lenguaje basados en la arquitectura de Transformers.

¿Los modelos basados en la arquitectura de "Transformers" forman la base de muchos Modelos de Lenguaje de Gran Escala conocidos en inglés como LLM (Large Language Models)?

Empareje los conceptos sobre calidad de los datos:

Modelos de lenguaje (como GPT, Gemini) son considerados LLM's debido a su gran tamaño (millones o incluso miles de millones de parámetros) y su capacidad para realizar una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje.