Soit l'arbre équilibré suivant de profondeur 3 composé de 9 feuilles terminales:

Quelle est la valeur (feuille) retournée par minimax?

Soit l'arbre équilibré suivant de profondeur 3 composé de 9 feuilles terminales:

Quelle est la valeur (feuille) retournée par minimax?

Soit l'arbre équilibré suivant de profondeur 3 composé de 9 feuilles terminales:

 Combien de feuilles l'élagage alpha-beta permet de ne pas explorer? (on suppose que l'on parcours les feuilles de gauche à droite)

Quelle matrice parmi les suivantes peut être considérée comme une bonne matrice de confusion ?

Soit l'arbre équilibré suivant de profondeur 3 composé de 9 feuilles terminales:

Quelle est la valeur (feuille) retournée par minimax?

Pourquoi il est impossible pour un perceptron seul de représenter un opérateur XOR ?

En terme de rapidité, l'élagage alpha-bêta est toujours:

En Machine Learning, le biais est l'erreur entre les paramètres de notre modèle et les paramètres du meilleur modèle (pour une famille de modèle donnée)

Lequel des deux ensembles de données présentés dans les graphes suivants a l'erreur quadratique moyenne la plus élevée ?

Les paramètres de DBSCAN sont le nombre de clusters