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Python : Introduction (MADMDM4A3725)

Python : Introduction (MADMDM4A3725)

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Quelles affirmations concernant les types d’objets en Python sont correctes ?

On peut utiliser la fonction type() pour connaître le type d’une variable.

Une même variable peut référencer des objets de types différents au cours du temps.

Chaque objet a un type (int, float, str, bool, etc.).

Il faut déclarer le type de chaque variable avant de l’utiliser.

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Que peut-on dire de la valeur d’une variable en Python ?

Elle peut changer si on réaffecte la variable.

C’est la donnée à laquelle la variable fait référence à un instant donné.

Elle sert uniquement à nommer le fichier du notebook.

Elle est figée une fois définie.

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Parmi ces affirmations, lesquelles résument correctement ce qui a été vu sur les opérations avec les variables dans ce cours ?

Les opérateurs /, // et % ont des comportements différents.

On peut faire des opérations arithmétiques entre int et float, le résultat est souvent un float.

On doit convertir les types explicitement pour mélanger nombres et chaînes (avec str(), int(), etc.).

Vérifier les types avec type() aide à comprendre les erreurs et les résultats.

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a = ""
b = "0"
c = bool(a)
d = bool(b)

Quelles affirmations sont correctes ?

c vaut False, car la chaîne vide est considérée comme fausse.

En Python, bool("0") est True car la chaîne n’est pas vide.

d vaut False, car "0" est interprété comme zéro numérique.

d vaut True, car toute chaîne non vide est considérée comme vraie.

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Quelles sont les étapes classiques pour ouvrir un notebook via Anaconda Navigator ?

Cliquer sur Jupyter Notebook pour ouvrir l’interface dans le navigateur.

Ouvrir le notebook directement dans PowerPoint.

Dans le navigateur, naviguer jusqu’au dossier de travail et ouvrir le fichier .ipynb.

Lancer Anaconda Navigator.

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Quelles règles de nommage pour les variables Python ont été rappelées ?

Respecter la casse, car var et Var sont différents.

Ne pas commencer le nom par un chiffre.

Utiliser uniquement lettres, chiffres et underscore.

Éviter d’utiliser les mots réservés du langage.

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Quelles affirmations sont correctes à propos d’IPython dans un Jupyter Notebook ?

Certains comportements (comme les magics) sont spécifiques à cet environnement.

IPython fournit des fonctionnalités interactives supplémentaires comme l’auto-complétion et l’aide intégrée.

On peut utiliser des commandes spéciales comme %timeit pour analyser les performances.

Les magics fonctionnent de la même manière dans n’importe quel éditeur sans IPython.

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Lorsque l’on mélange un int et un float dans une opération, que peut-on dire du résultat en Python 3 ?

Le résultat est généralement de type float.

La division / renvoie un nombre potentiellement décimal.

Python refuse ce type d’opération.

Le résultat est forcément un int.

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Que signifie le fait que Python soit sensible à la casse pour les noms de variables ?

Que variable, Variable et VARIABLE sont considérés comme trois noms différents.

Que l’on ne peut écrire que des majuscules dans le code.

Que Python convertit automatiquement toutes les variables en minuscules.

Que les majuscules et minuscules n’ont aucune importance.

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Comment vérifier que le kernel est bien connecté dans un notebook ?

En renommant le fichier .ipynb.

En regardant l’indicateur d’état du kernel (par exemple “Idle” ou “Busy”).

En fermant le navigateur puis en le rouvrant.

En exécutant une petite cellule et en vérifiant que le résultat s’affiche.

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