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Analyse de données avec SQL (MADMDM4A3925)

Analyse de données avec SQL (MADMDM4A3925)

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Afficher les produits dont le nom commence par 'S' :

SELECT * FROM achats WHERE produit LIKE '%S%';

SELECT * FROM achats WHERE produit STARTS WITH 'S';

SELECT * FROM achats WHERE produit LIKE 'S%';

SELECT * FROM achats WHERE produit = '%S';

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Question 16 : Dans DBeaver, où les scripts SQL sont-ils stockés par défaut ?

Dans un dossier temporaire interne à DBeaver

Dans le dossier `Téléchargements`

Dans le répertoire `01-Data`

Dans le `Recycle Bin`

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Question 4 : Quelle est la principale différence entre une base relationnelle (SGBDR) et une base non relationnelle (NoSQL) ?

Les bases relationnelles ne permettent pas les transactions

Les bases relationnelles utilisent le cloud, les NoSQL non

Les bases relationnelles stockent les données en tableau, les NoSQL en documents ou paires clé-valeur

Les bases NoSQL ne peuvent pas gérer les données volumineuses

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Question 8 : Quel langage SQL est utilisé pour créer ou supprimer des tables ?

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Question 14 : Comment définit-on une clé primaire lors de la création d’une table ?

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Afficher tous les achats sauf ceux de 'Tablette' et 'Ordinateur' :

SELECT * FROM achats WHERE produit != 'Tablette' AND produit != 'Ordinateur';

SELECT * FROM achats WHERE NOT produit IN ('Tablette', 'Ordinateur');

SELECT * FROM achats WHERE produit NOT IN ('Tablette', 'Ordinateur');

SELECT * FROM achats WHERE produit IN ('Tablette', 'Ordinateur');

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Question 13 : Quelle commande SQL permet de créer une table dans une base SQLite ?

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Question 27 : Afficher les achats d’un montant inférieur à 30 euros :

SELECT * FROM achats WHERE montant => 30;

SELECT * FROM achats WHERE montant < 30;

SELECT * FROM achats WHERE montant == 30;

SELECT * FROM achats WHERE montant <= 30;

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Question 21 : Afficher le nom du produit et sa date d’achat :

SELECT date_achat, produit FROM achats;

SELECT produit, date FROM achats;

SELECT produit, date_achat FROM achats;

SELECT produit, date_achat FROM table;

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Question 23 : Afficher un échantillon de 10 lignes :

SELECT * TOP 10 FROM achats;

SELECT 10 FROM achats;

SELECT * FROM achats LIMIT 10;

SELECT TOP 10 * FROM achats;

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