Crowdly

Add to Chrome

Universities
moodle2026.pcz.pl
Rachunek prawdopodobieństwa i elementy statystyki - wykład - TD 2026/27ST-Z

Rachunek prawdopodobieństwa i elementy statystyki - wykład - TD 2026/27ST-Z

Looking for Rachunek prawdopodobieństwa i elementy statystyki - wykład - TD 2026/27ST-Z test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Rachunek prawdopodobieństwa i elementy statystyki - wykład - TD 2026/27ST-Z at moodle2026.pcz.pl.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

Zdarzenia i nazywamy zdarzenia niezależnymi, jeśli

100%

zdarzenia i są rozłączne o niezerowych prawdopodobieństwach

zajście jednego z nich ma wpływ na prawdopodobieństwo zajścia drugiego

View this question

Wskaż poprawne stwierdzenia odnoszące się do wzorów na prawdopodobieństwo całkowite oraz wzoru Bayesa .

Aby skorzystać ze wzoru na prawdopodobieństwo całkowite wymagana jest niezależność zdarzeń .

Zdarzenia tworzą tzw. układ zupełny zdarzeń tzn. wykluczają się parami, a ich suma jest zdarzeniem pewnym.

100%

Mianownik we wzorze Bayesa to prawdopodobieństwo całkowite zdarzenia A.

100%

Prawdopodobieństwo wyraża prawdopodobieństwo różnicy zdarzeń i

View this question

Zgodnie z definicją częstościową prawdopodobieństwo zdarzenia A wyznacza się jako

iloraz liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających A przez liczbę wszystkich możliwych zdarzeń elementarnych.

iloraz liczby wystąpień zdarzenia A przez liczbę powtórzeń doświadczenia.

100%

iloczyn liczby wystąpień zdarzenia A przez liczbę powtórzeń doświadczenia.

sumę liczby wystąpień zdarzenia A i liczby powtórzeń doświadczenia.

View this question

Wybierz poprawne stwierdzenia odnoszące się do aksjomatów i własności prawdopodobieństwa.

Dla dowolnych zdarzeń A i B zachodzi

100%

Dla każdego układu zdarzeń parami rozłącznych zachodzi

100%

Dla każdego zdarzenia A prawdziwe jest

100%

Jeśli zdarzenia A i B są rozłączne to

Jeśli zdarzenie A pociąga za sobą zdarzenie B, to

View this question

W której z definicji prawdopodobieństwa wymagane jest aby przestrzeń zdarzeń elementarnych była skończona oraz aby wszystkie zdarzenia elementarne były jednakowo możliwe?

W definicji klasycznej.

100%

W definicji częstościowej.

W definicji aksjomatycznej.

W definicji geometrycznej.

View this question

Jeżeli to zdarzenie "liczba zapytań do serwera jest większa od 100" i jest zdarzeniem "liczba zapytań do serwera jest mniejsza od 130" to

oznacza zdarzenie niemożliwe.

oznacza zdarzenie, że liczba zapytań do serwera jest mniejsza od 100

oznacza zdarzenie, że liczba zapytań do serwera jest większa od 100, ale mniejsza od 130.

100%

oznacza zdarzenie, że liczba zapytań do serwera jest większa od 100, ale mniejsza od 130.