データサイエンス概論２
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自分で調査したい文書を使ってテキストファイルを作成し，形態素解析，N-gramモデルで解析する．使用したテキストは15行以内とし，解答欄に使用したテキストを直接貼り付けた上で，形態素解析，およびN-gramで解析した結果を分析し，解答しなさい．
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データサイエンス概論の説明文「DataScience.txt」において，最も使用頻度の高い単語 2-gram （2単語の並び）を解答しなさい．
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データサイエンス概論の説明文「DataScience.txt」において，品詞を{"名詞", "形容詞", "動詞"}に限定して，単語 3-gram モデルで解析し，使用頻度の高い 3-gram （上位2つ） を解答しなさい．
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暗黙的データとして講義では閲覧データ，購買データ，検索データを紹介したが，他にも存在する．自身の興味のある事業（AmazonのEC事業やYouTubeの動画配信（広告）事業など）を一つ選び，どのような暗黙的データが，どのような推薦（販売促進）に活用できるか，400字程度で提案せよ．
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ユーザベース協調フィルタリングの問題を，自分で数字を変えて実行し，どのように変更し，どのように結果が変わったのか解答せよ．（プログラムの提出は不要）
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