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Análisis Numérico, Olivares Pérez María Elena

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Aproxima la solución del siguiente sistema de ecuaciones, utilizando el método de Newton-Raphson multivariable, con una iteración, utilizando los valores iniciales 

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Con el arreglo , aplica el criterio de la primera derivada para determinar con cuál valor inicial existe garantía de convergencia, por el método de Punto fijo.

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Utiliza el método de Jacobi para encontrar una aproximación de la solución del sistema de ecuaciones lineales, con el vector inicial , realiza dos iteraciones.

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Considerando los resultados de las 4 actividades, selecciona la rapidez de convergencia de cada método, como sigue:

(1) el método que converge más rápido de todos

(2) el método que converge más rápido en segundo lugar

(3) el método que sigue en rapidez de convergencia como tercer lugar

(4) el método que converge más lento de todos

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Utiliza el método de Gauss-Seidel para encontrar

una aproximación de la solución del sistema de ecuaciones lineales. Usa el

vector inicial:

realiza dos iteraciones.

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Si se aplica el proceso iterativo de Jacobi

(tomando en cuenta el acomodo para garantizar la convergencia) al siguiente

sistema 

y con condiciones

iniciales: 

, ¿cuál es el resultado de la primera iteración?

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Con los siguientes arreglos, 

utilizando el Método de Punto fijo Multivariable

efectué dos iteraciones con el esquema de Gauss (simultáneas) para aproximar la

solución del sistema de ecuaciones utilizando los valores iniciales 

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Realice una iteración mediante

el algoritmo de Newton-Raphson multivariable para el sistema no lineal:

con .

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Usando

el método de Punto Fijo Multivariable con los despejes dados y con 

la segunda

iteración con sustituciones simultáneas da:

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Selecciona el vector solución del sistema, al aplicar este método iterativo en esta actividad:

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