np.vstack((b,c))

np.hsplit(c,2)

np.hstack((b,c))

np.transpose(b)

b.flatten()

df.info()

df.columns

df.count()

df.shape

df.index

Prepare data, Create plot, Plot, Show plot, Customize plot, Save plot

Prepare data, Plot, Create plot, Customize plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Customize plot, Create plot, Plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Create plot, Plot, Customize plot, Save plot, Show plot

Prepare data, Plot, Create plot, Customize plot, Save plot, Show plot

axes[1,1].axhline(0.45)

lines = ax.plot(x,y)

ax.fill(x,y,color='blue')

ax.scatter(x,y)

ax.fill_between(x,y,color='yellow')

ax.legend(loc='best')

ax.margins(x=0.0,y=0.1)

ax1.spines['top'].set_visible(False)

ax.axis('equal')

fig.tight_layout()

Діаграма двох числових змінних із записами, об’єднаними в шестикутники

Графік, що показує щільність двох числових змінних, як топографічна карта

Підсумок підрахунків між двома чи більше категоріальними змінними

Схоже на коробковий графік, але показує оцінку щільності

Похибка або невідтворюваність у результаті повторного моделювання даних або моделювання
дані з великою кількістю прогностичних змінних

Упередження, що виникає внаслідок способу відбору спостережень

Жодної вірної відповіді

Широке полювання за даними в пошуках чогось цікавого

Всі відповіді вірні

Процес відбору повторних зразків із спостережених даних; включає в себе обидві завантажувальні
ремінець і процедури перестановки

Жодної вірної відповіді

Зразок, розрахований для вибірки даних із більшої сукупності

Частотний розподіл вибіркової статистики за багатьма вибірками або повторними вибірками

Зразок, взятий із заміною з набору спостережуваних даних

нема крутизни

не перекошений

негативна крутизна

негативний перекіс

позитивний перекіс