Crowdly

Add to Chrome

Universities
moodle.elct.lnu.edu.ua
Методології дослідження даних

Методології дослідження даних

Looking for Методології дослідження даних test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Методології дослідження даних at moodle.elct.lnu.edu.ua.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

How to save Pandas DataFrame in csv file?

pd.read_csv('file.csv', header=None, nrows=5)

df.to_csv('myDataFrame.csv')

100%✨

np.savetxt("myarray.csv", a, delimiter=" ")

pd.read_excel('file.xlsx')

pd.to_excel('dir/myDataFrame.xlsx', sheet_name='Sheet1')

View this question

Встановіть правильний порядок команд

ax.plot(x, y, alpha = 0.4)

ax.plot(x, y, c='k')

fig.colorbar(im, orientation='horizontal')

im = ax.imshow(img, cmap='seismic')

plt.plot(x, x, x, x**2, x, x**3)

View this question

Встановіть правильний порядок команд

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]

ax.plot(x, y, color='lightblue', linewidth=3)

ax.scatter([2,4,6], [5,15,25], color='darkgreen', marker='^')

ax = fig.add_subplot(111)

plt.savefig('foo.png')

plt.show()

ax.set_xlim(1, 6.5)

y = [10,20,25,30]

fig = plt.figure()

View this question

Select items after index 0

my_list[1:]

100%✨

my_list[:3]

my_list[-3]

my_list[:]

my_list[1:3]

View this question

Append an item at a time

my_list.append('!')

100%✨

my_list.index(a)

my_list.insert(0,'!')

my_list.reverse()

my_list.count(a)

View this question

Plot a histogram in Matplotlib

ax3.violinplot(z)

❌

ax1.hist(y)

✅✨

ax.set_xlim(0,10.5)

❌

ax.scatter(x,y,marker=".")

❌

ax3.boxplot(y)

❌

View this question

Tranpose matrix

A.I

np.trace(A)

linalg.inv(A)

A.T

A.H

Встановіть відповідність до бібліотеки Pandas ?

Built on top of Numpy with its high-performance array-computing features

✅✨

Sophisticated indexing functionality: slice, dice, perform aggregations, select subsets for data

✅✨

Extends NumPy providing additional tools for array computing and provides specialized data structures

✅✨

Provides algorithms for optimization, integration, interpolation, eigenvalue problems, algebraic equations

❌

Flexible data manipulation capabilities of spreadsheets and relational databases

✅✨

View this question

Remove an item

my_list.remove('!')

✅✨

my_list.insert(0,'!')

my_list.pop(-1)

del(my_list[0:1])

my_list.index(a)

Permute a Numpy array dimensions

b.flatten()

np.vstack((b,c))

np.transpose(b)

np.hsplit(c,2)

np.hstack((b,c))

Want instant access to all verified answers on moodle.elct.lnu.edu.ua?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!

Add to Chrome

Telegram Instagram TikTok Question Bank