Обчислити власні числа

Розкласти на трикутні матриці

Розкласти матрицю на ортогональні множники

Знайти визначник

Точність та стабільність розв’язку

Початкове наближення

Число ітерацій у методі Ньютона

Похідну функції

Використовує випадкові значення

Використовує більше пам’яті

Використовує нові значення одразу

Використовує LU-розклад

Ступінь лінійного зв’язку між змінними

Крок інтегрування у методі Рунге-Кутта

Точність розв’язку диференціальних рівнянь

Порядок багатокрокового методу Адамса

Табличне значення похідної

Початкове наближення x₀

Комплексні числа

Адамса

Методу хорд

Рунге–Кутта

Ньютона

LU-розклад без перестановок існує не для кожної невиродженої матриці

LU-розклад завжди унікальний.

LU-розклад дає спосіб обчислення визначника.

Потребує чисел Фібоначчі

Працює без початкового значення

Використовує кілька попередніх кроків

Дозволяє отримати точний результат з другого порядку точності

Використовує значення полінома та його похідної

Використовує лише таблицю значень

Не потребує початкового наближення

Використовує інтеграл полінома

Потребує обчислення похідної другого порядку

Зменшує кількість операцій

Використовується лише для лінійних поліномів

Додає похибку