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Comprendre les LLM (GPT, Mistral, etc.) pour mieux les utiliser
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Considérons le début de phrase suivante :
J'ai été dans le frigo chercher la bouteille de
D'après-vous, quelle est le mot le plus probable qui suit ?
Écrivez ce mot dans la case ci-dessous.
Comment la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) améliore-t-elle les capacités d'un LLM ?
Parmi les tâches suivantes, quelles sont celles que l'IA générative peut accomplir avec un haut degré de précision ?
Un outil d'IA générative a fourni un résumé d'un article de recherche. Le résumé indique : « L'étude a révélé qu'une augmentation du temps passé devant un écran est directement corrélée à une diminution de la capacité d'attention chez les enfants âgés de 8 à 12 ans. » Quelle est la prochaine étape que vous devez suivre ?
L'affirmation suivante est-elle vraie ou fausse ? « Il est peu probable qu'un LLM fournisse un résumé précis des dernières tendances des marchés financiers en temps réel. »
En tant qu'étudiant utilisant un LLM (Large Language Model) pour obtenir des informations dans le cadre d'un devoir, comment devez-vous considérer les réponses qu'il fournit ?
Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux l'« IA générative » ?
Que signifie le terme « token » dans le contexte des LLM (Large Language Model) ?
Laquelle des affirmations suivantes décrit le mieux un LLM (Large Language Model) ?
Lorsqu'un système d'IA générative est utilisé pour présélectionner les candidatures à un poste, quel est le problème principal qui peut se poser en matière de qualité et d'équité des décisions d'embauche ?