A CNN-UM-ben egyetlen registerben tároljuk a végrehajtandó programot

A konvolúciós hálózatokban nem található visszacsatolás, míg a celluláris hálózatoknál ez megtalálható

A CNN-UM logikai memóriái kisebb fogyasztásúak, mint az anlógok

A gradient tempalte nemlinearitás megegyezik a ReLU függvénnyel

minden utasítás ami nemlineáris template-ek használatával megvalósítható, megvalósítható egyetlen lineáris tempalte használatával is

Egy CNN-UM-en minden érték ami logikai memóriában tárolható eltárolható analóg memóriában is a pontosság feláldozása nélkül.

A GLOBMAX tempalte nemlinearitás megegyezik az abszolút érték függvénnyel

Az analóg memóriában tárolt értékek között egyszerű aritmetikai műveletek is elvégezhetünk.

A konvolúciós hálózatok ,a diszkrét implementáció miatt általában robusztusabbak a zajjal szemben, mint a celluláris hullámszámítógépek

A LOGXOR utasítás egyetlen template-el megvalósítható egy klasszikus egyrétegű CellNN-ön