Hogyan segíti az érzelem-elemzés az ügyfélszolgálatokat a gyakorlatban?

Milyen kategóriába sorolná az LLM ezt a mondatot: "A projektjavaslatom beadási határideje jövő pénteken 17 órakor lejár."?

Miért érdemes az érzelem-elemzést táblázatos kimenettel kérni az LLM-től több mondat esetén?

Mire való az `index=False` paraméter a `df.to_excel()` metódusban?

Milyen formátumokat lehet kérni az LLM-től kimenetként a jegyzet szerint?

Ha a JSON-ban a kedvezmény 10 (mint egész szám százalékban), hogyan számoljuk ki a 99000 Ft-os alap végső árát?

A gyakorlatban használtuk a `sum(t['db'] * t['egysegar'] for t in adat['tetelek'])` szerkezetet. Mi ennek a neve és célja?

Ha a JSON adatokból DataFrame (df) lett, hogyan szűrjük ki csak a "pozitív" érzelmű sorokat?

Mit jelent a 200-as státuszkód (status_code) egy API kérés után?

Ha a `requests.get()` metódussal lekérdeztünk egy API-t, hogyan kapjuk meg a JSON választ Python szótárként a legegyszerűbben?