Mire szolgál a `response_schema` paraméter a Gemini API hívásakor?

A Gemini API `GenerationConfig` beállításánál hogyan mondjuk meg, hogy JSON-t várunk?

Mi a fő hátránya a "Prompt-alapú" JSON kérésnek (amikor csak a promptban írjuk le, hogy JSON-t kérünk)?

Melyik a KÉT fő módszer arra, hogy JSON kimenetet kérjünk az LLM-től?

Miért annyira fontos a JSON használata az LLM-ek (pl. ChatGPT, Gemini) alkalmazása során a gyakorlat szerint?

Mi a JSON objektum legkisebb építőköve?

Mi az AI által végzett automatikus adatosztályozás egyik fő előnye a manuális módszerekkel szemben?

Mi történik, ha az `adat.get("kategoria")` hívást futtatjuk, és a "kategoria" kulcs NEM létezik a szótárban?

Az LLM válaszában esetleg hiányzó kulcsok elkerülése érdekében mi a legbiztonságosabb módja egy érték lekérdezésének a szótárból?

Milyen típusú kivételt (errort) kapunk Pythonban, ha a `json.loads()`-nak egy hibás (érvénytelen) JSON stringet adunk át?