Spezielle Aktivierungsfunktion, welche Wahrscheinlichkeitswerte erzeugt

Umwandeln eines Prompt in Vektoren

Parameter, welcher die Kreativität eines Modells steuert

Künstliche Intelligenz, welche Output erzeugt

Mechanismus, welcher Beziehungen zwischen Teilen des Prompts bewertet

Maximale Länge eines Prompts

Umwandeln eines Wortes (Tokens) in einen Vektor

Neuronales Netz, welches menschliche Sprache "versteht"

Umwandeln eines Vektors in ein Wort (Token)

Eingangsdaten für ein neuronales Netz

Damit wird die Qualität eines neuronalen Netzes ermittelt

Ein Wert, welcher zur Aktivierung eines Neurons addiert wird - unabhängig von der Aktivierung anderer Neuronen

Ausgangsdaten eines klassifizierenden neuronalen Netzes

Zahl, welche angibt, nach wie vielen Trainingsdatensätzen eine Optimierung der Parameter stattfindet

Maß für die Qualität eines neuronalen Netzes

Dadurch wird die Größe des Beitrags eines Neurons zur Aktivierung des nächsten Neurons bestimmt

Damit wird ein Wert berechnet, von welchem beim Trainieren eines neuronalen Netzes das Minimum gesucht wird

Damit wird ein neuronales Netz trainiert

Zahl, welche angibt, zum wievielten Mal alle Trainingsdatensätze vom Netz verarbeitet werden

Dieses Problem kann auftreten, wenn zu wenige Parameter verwendet werden.

Mathematisches Verfahren, mit welchem man das Minimum einer Funktion in einem mehrdimensionalen Raum sucht.

Damit wird überprüft, wie gut das Model funktioniert

Hier ist ein Datensatz ein Punkt

Diese Werte werden angepasst, damit das Model die Datensätze möglichst gut den richtigen Kategorien zuordnet.

Davon wird beim Trainieren eines Models das Minimum gesucht.