Crowdly
Add to Chrome
TES0020 - Statistika (Ako Sauga; TAAB)
Looking for TES0020 - Statistika (Ako Sauga; TAAB) test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for TES0020 - Statistika (Ako Sauga; TAAB) at moodle.taltech.ee.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Sobiva regressioonmudeli leidmiseks hinnati lineaarset mudelit kolme erineva sõltumatute tunnuste komplekti korral. Mudelitele on lisatud determinatsioonikordajad R2 ja korrigeeritud determinatsioonikordajad Rm2 . Milline mudel on neist kõige parem?
(a) ,
(b) ,
(c) ,
USA maiustusteturu analüüsimisel aastatel 1996-2000 saadi köhakommide müügitulu jaoks järgmine mudel
y^=6,7x1+2,7x2-0,01x3,\hat y =6,7 x_1 +2,7 x_2 - 0,01 x_3,
kus y on müügitulu aastas (tuhat dollarit); müügimaht aastas (tuhat tonni), kulud reklaamile aastas (tuhat dollarit) ja kulud teiste magusatoodete reklaamile aastas (tuhat dollarit).
Kui suur on köhakommide müügitulu, kui müügimaht aastas on 30 tuhat tonni, kulud köhakommide reklaamile 40 tuhat dollarit aastas ja kulud teiste maiustuste reklaamile 500 tuhat dollarit aastas? Vastus anda tuhandetes dollarites.
USA maiustusteturu analüüsimisel aastatel 1996-2000 saadi köhakommide müügitulu jaoks järgmine mudel
ˆy=6,7x1+2,7x2-0,01x3,<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><mn>6</mn><mo>,</mo><mn>7</mn><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>7</mn><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mn>01</mn><msub><mi>x</mi><mn>3</mn></msub><mo>,</mo></mrow><annotation encoding="LaTeX">\hat y =6,7 x_1 +2,7 x_2 - 0,01 x_3,</annotation></semantics></math>
kus y on müügitulu aastas (tuhat dollarit); müügimaht aastas (tuhat tonni), kulud reklaamile aastas (tuhat dollarit) ja kulud teiste magusatoodete reklaamile aastas (tuhat dollarit).
Kui suur on köhakommide müügitulu, kui müügimaht aastas on 30 tuhat tonni, kulud köhakommide reklaamile 40 tuhat dollarit aastas ja kulud teiste maiustuste reklaamile 500 tuhat dollarit aastas? Vastus anda tuhandetes dollarites.
On vaja hinnata regressioonmudelit . Järgnevalt on toodud kolm korrelatsioonimaatriksit erinevate tunnuste komplektide korral. Millisel juhul esineb multikollineaarsus?
1994.a Belgias läbi viidud uuringus analüüsiti, kuidas tunnitasu (eurot) sõltub töötaja tööstaažist (aastates) ja haridusest. Haridustasemeid oli 5. Haridustasemed pandi mudelisse fiktiivsete tunnustena, baastunnuseks võeti põhiharidus. Haridustasemetele vastavad fiktiivsed tunnused:
KESK = 1 kui keskharidus, 0 kui muu
BAK = 1 kui bakalaureusekraad, 0 kui muu
MAG = 1 kui magistrikraad, 0 kui muu
DR = 1 kui doktorikraad, 0 kui muu
Mudeli hindamisel saadi järgmine aruanne. Märgi, millised järeldused on õiged.
Märgi, millised väited vastavad mudeli statistilise olulisuse testimisel nullhüpoteesile.
Mittelineaarsete mudelite parameetrite hindamiseks pole võimalik leida valemeid nagu lineaarse mudeli korral. Seepärast kasutatakse mudelite lineariseerimist: teisendatakse tunnuseid nii, et uute tunnuste suhtes on mudel lineaarne. Sea vastavusse igale mittelineaarsele mudelile sobiv teisendus.
Toodud on regressioonmudeli hindamisel saadud aruanne. Millised tunnused on statistiliselt olulised nivool 0,05?
Absoluutne juurdekasv aegrea eelmise elemendiga võrreldes on sama, mis
Diagrammil on toodud suuruse X absoluutne aheljuurdekasv. Millal jäi suurus X eelmise kuuga võrreldes samaks?