Crowdly

Millised väited valimi kaalumise kohta on õiged?

Valimi kaalumisel on eesmärgiks, et uuritava tunnuse väärtuste osakaalud valimis oleksid samad, mis üldkogumis

Valimi kaalumist kasutatakse valimi esinduslikkuse parandamiseks.

Valimi kaalumisel võrreldakse valimi mahtu n kogumi mahuga N.

Valimi kaalumisel on eesmärgiks, et tausttunnuste osakaalud valimis oleksid samad, mis üldkogumis.

Valimi mahu planeerimiseks on vaja teada

Kogumi standardhälbe hinnangut.

Usaldatavust

Kogumi mahtu N.

Usaldusvahemiku poollaiuse Δx maksimaalset lubatud väärtust

Millal kaheväärtuselise tunnuse osakaalu usaldusvahemik laieneb?

Kui väärtuse "1" osakaal läheneb 100%-le

Kui väärtuse "1" osakaal läheneb 50%-le

Kui väärtuse "1" osakaal läheneb 0%-le

Mis on imputeerimine?

Puuduvate väärtuste kodeerimine, näiteks NA

Osakaalu usaldusvahemiku korrigeerimine

Valimi nendel objektidel, millel esinevad puuduvad väärtused, asendatakse need sarnaste objektide väärtustega

Pildil on kaks jaotuskõverat: standardiseeritud normaaljaotus ja t-jaotus vabadusastmete arvuga 2. Kumb jaotuskõver vastab t-jaotusele?

must

sinine

mõned objektid esinevad loendis mitu korda

Loend on ülekaetud, kui

loend sisaldab üldkogumisse mittekuuluvaid objekte

loend ei sisalda kõiki üldkogumisse kuuluvaid objekte

Kui nimiskaalas mõõdetud tunnusel on rohkem kui 2 väärtust, siis osakaalude usalduspiiride arvutamisel leitakse tõenäosuskordaja

standardiseeritud normaaljaotusest

t-jaotusest

χ² -jaotusest

Elanike hulgas viidi läbi küsitlus, milles muuhulgas paluti nimetada ka sissetulekut. Osa valimisse sattunud isikutest keeldus sellele küsimusele vastamast. Millist liiki vea see tekitab?

kaoviga

valikuviga

Vastamisest keeldumine ei põhjusta mõõtmisviga.

loendiviga

Joonisel on suuruse y keskväärtuse usaldusvahemikud kolme erineva juhuvalimi korral. Usaldusvahemike usaldatavus on ühesugune. Millise valimi maht on kõige suurem?

Valim A

Valim B

Valim C