Crowdly
Add to Chrome
ITI0204 Algoritmid ja andmestruktuurid (2024/25 sügis)
Looking for ITI0204 Algoritmid ja andmestruktuurid (2024/25 sügis) test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for ITI0204 Algoritmid ja andmestruktuurid (2024/25 sügis) at moodle.taltech.ee.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
0 2 74 26 98 79 2 0 10 94 66 40 74 10 0 33 86 7 26 94 33 0 24 53 98 66 86 24 0 47 79 40 7 53 47 0 Sellele graafile rakendatakse Dijkstra algoritmi.Milline on massiivi parent[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning lähimaid teid otsitakse tipust indeksiga 1.Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: parent[2] parent[3] parent[4] parent[5] parent[6]
0 84 75 36 54 37 84 0 89 16 43 95 75 89 0 73 68 29 36 16 73 0 17 93 54 43 68 17 0 39 37 95 29 93 39 0 Sellele graafile rakendatakse Prim'i algoritmi (1. variant massiividega).Milline on massiivi nearest[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning minimaalse katva puu leidmist alustatakse tipust indeksiga 1.Massiivi nearest[] algväärtustamisel saavad kõik selle elemendid väärtuseks 1. Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: nearest[2] nearest[3] nearest[4] nearest[5] nearest[6]
0 4 79 22 61 1 4 0 19 78 8 89 79 19 0 59 70 13 22 78 59 0 67 58 61 8 70 67 0 9 1 89 13 58 9 0 Sellele graafile rakendatakse Dijkstra algoritmi.Milline on massiivi parent[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning lähimaid teid otsitakse tipust indeksiga 1.Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: parent[2] parent[3] parent[4] parent[5] parent[6]
0 20 16 6 42 67 20 0 25 13 26 11 16 25 0 64 93 85 6 13 64 0 76 18 42 26 93 76 0 15 67 11 85 18 15 0 Sellele graafile rakendatakse Prim'i algoritmi (1. variant massiividega).Milline on massiivi nearest[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning minimaalse katva puu leidmist alustatakse tipust indeksiga 1.Massiivi nearest[] algväärtustamisel saavad kõik selle elemendid väärtuseks 1. Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: nearest[2] nearest[3] nearest[4] nearest[5] nearest[6]
0 91 59 87 7 6 91 0 63 50 31 25 59 63 0 28 30 65 87 50 28 0 76 70 7 31 30 76 0 3 6 25 65 70 3 0 Sellele graafile rakendatakse Dijkstra algoritmi.Milline on massiivi parent[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning lähimaid teid otsitakse tipust indeksiga 1.Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: parent[2] parent[3] parent[4] parent[5] parent[6]
0 3 47 98 56 20 3 0 44 53 89 58 47 44 0 21 80 18 98 53 21 0 7 83 56 89 80 7 0 42 20 58 18 83 42 0 Sellele graafile rakendatakse Prim'i algoritmi (1. variant massiividega).Milline on massiivi nearest[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning minimaalse katva puu leidmist alustatakse tipust indeksiga 1.Massiivi nearest[] algväärtustamisel saavad kõik selle elemendid väärtuseks 1. Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: nearest[2] nearest[3] nearest[4] nearest[5] nearest[6]
0 97 31 65 13 28 97 0 37 89 84 85 31 37 0 57 86 69 65 89 57 0 33 2 13 84 86 33 0 36 28 85 69 2 36 0 Sellele graafile rakendatakse Dijkstra algoritmi.Milline on massiivi parent[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning lähimaid teid otsitakse tipust indeksiga 1.Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: parent[2] parent[3] parent[4] parent[5] parent[6]
0 28 7 31 45 38 28 0 56 3 83 65 7 56 0 51 98 96 31 3 51 0 12 92 45 83 98 12 0 15 38 65 96 92 15 0 Sellele graafile rakendatakse Prim'i algoritmi (1. variant massiividega).Milline on massiivi nearest[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning minimaalse katva puu leidmist alustatakse tipust indeksiga 1.Massiivi nearest[] algväärtustamisel saavad kõik selle elemendid väärtuseks 1. Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: nearest[2] nearest[3] nearest[4] nearest[5] nearest[6]
0 29 35 80 5 64 29 0 89 81 8 20 35 89 0 68 59 38 80 81 68 0 40 65 5 8 59 40 0 75 64 20 38 65 75 0 Sellele graafile rakendatakse Dijkstra algoritmi.Milline on massiivi parent[] seis pärast algoritmi rakendamist? Tipud on indekseeritud [1 .. 6] ning lähimaid teid otsitakse tipust indeksiga 1.Esitage alates indeksist 2 selle massiivi elemendid pärast algoritmi lõpetamist, eraldades need tühikutega: parent[2] parent[3] parent[4] parent[5] parent[6]