Looking for TES0040 Ökonomeetria (2025 sügis) test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for TES0040 Ökonomeetria (2025 sügis) at moodle.taltech.ee.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
2007. aastal Eesti Panga toimetistes ilmunud artiklis "Haridus ja tööturg Eestis" (T. Rõõm) viidi läbi regressioonmudeli hindamine, kus sõltuvaks tunnuseks oli isiku palga naturaallogaritm. Seletavaid tunnuseid oli 11. Nende hulgas ka tööandja tüüp (avalik sektor, erasektor, mittetulundussektor). Erasektorile vastab mudelis fiktiivne tunnus ja mittetulundussektorile , avalik sektor on baaskategooria. Saadud mudelist on välja toodud vaid see osa, mis puudutab tööandja tüüpi.
Millises sektoris oli selle mudeli järgi palk kõige suurem?
Mitu kvalitatiivset tunnust võib regressioonmudelisse panna?
Hinnati mudelit, milles oli 1 kvantitatiivne seletav tunnus x ja üks kvalitatiivne seletav tunnus. Kvalitatiivne seletav tunnus omas kolme erinevat kategooriat. D2 ja D3 on fiktiivsed tunnused. Saadi järgmine mudel
Mida näitab mudeli parameeter 45?
Mingi fiktiivse tunnuse kordaja näitab
Valimis on ettevõtted 20 tegevusalalt. Kui mudelisse tuleb üheks seletavaks tunnuseks panna tegevusala, siis mitu tegevusalale vastavat fiktiivset tunnust tuleb mudelisse lisada?
Millised tunnused on isikuküsitluses kvalitatiivsed tunnused?
Elektrijaamade kulufunktsiooni hindamiseks kasutati lineaarset mudelit . Seejärel testiti RESET testiga, kas mudeli kuju on õige, testi aruanne on toodud. Milline on järeldus?
Analüütik soovib regressioonmudeli abil määrata, millistest tunnustest sõltub tunnus y. Potentsiaalseid seletavaid tunnusied on 4. Analüütik kasutab alt-üles lähenemist, st alustab väiksema tunnuste arvuga. Potentsiaalsete seletavate tunnuste x1, x2, x4 ja x4 järjestamiseks on tal leitud korrelatsioonimaatriks
Millises järjekorras tuleb potentsiaalseid seletavaid tunnuseid mudelisse lisada?
Hinnati mudelit
Peale mudeli hindamist testiti kitsenduste F-testiga, kas tunnuse SKPmuut võib mudelist eemaldada, st kas võib panna peale kitsenduse b4=0. Testi aruanne Gretlis on all. Kas tunnuse võib eemaldada?
Hinnati mudelit, kus oli 6 regressorit, mudeli hindamise aruanne on allpool. Mudelist tuleks ükshaaval eemaldada mitteolulised tunnused. Milline tunnus tuleb eemaldada esimesena?