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Course 32734

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Können Sie aus nachstehender Grafik identifizieren wo das "Rauschen" der Zeitreihe abgebildet ist? 

Wenn Sie der Meinung sind, dass dies in der "1.Zeile" des Plots ist, dann wählen Sie bitte 1. usw. 

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Ein Marktforschungsinstitut hält es für sinnvoll den Zusammenhang von Lebensalter (in Jahren) und Vermögen (in Euro) zu untersuchen. Nach endloser Betrachtung diverser Streudiagramme, schlägt ein eifriger Statistiker eine lineare Regression vor um herauszufinden, ob es einen (linearen) Zusammenhang zwischen den Merkmalen Lebensalter und Vermögen gibt. 

Am Ende sagt der Kollege:

 das R^2 = 0.78 R^2 = 0.78 ! Juhu!. 

Meint diese Aussage, dass 78% der Varianz durch das Modell erklärt werden können, oder bedeutet es etwas anderes?

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Stimmen Sie folgender Aussage zu: 

Ein Parameter einer Regression ist ein Punktschätzer - für diesen gibt es entsprechende Konfidenzintervalle.

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Angenommen, Sie erhalten folgenden Datensatz für die Variablen x und y

x = [-3.0, -2.0, -1.0]

y = [2.0, 1.0, 0.0]

ist der Zusammenhang zwischen x und y exakt linear?

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Ein Marktforschungsinstitut hält es für sinnvoll den Zusammenhang von Lebensalter (in Jahren) und Vermögen (in Euro) zu untersuchen. Nach endloser Betrachtung diverser Streudiagramme, schlägt ein eifriger Statistiker eine lineare Regression vor um herauszufinden, ob es einen (linearen) Zusammenhang zwischen den Merkmalen Lebensalter und Vermögen gibt. 

Welches Modellklasse denken Sie kam zum Einsatz?

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Prognosen innerhalb eines beobachteten Bereiches nennt man ...

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Betrachten Sie folgende Punktwolke:

Welchen Wert für den Korrelationskoeffizienten nach Pearson halten Sie für richtig

0%
0%
0%
100%
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Ist folgende Behauptung korrekt: 

Der Korrelationskoeffizient nach Pearson ist robuster gegenüber Ausreißern als der Korrelationskoeffizient nach Spearman.

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Betrachten Sie folgende Punktwolke inklusive linearer Regressionsfunktion. 

wolke 1

Denken Sie, dass der Residuenplot Strukturen aufweisen wird?

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Betrachten Sie nachfolgendes Histogramm 

Hist

Kreuzen Sie jene "Verteilungsklasse" an, aus deren Zufallszahlen (n=1000) dieses Histogramm am ehesten erzeugt wurde. 

0%
0%
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