Sea L=  la matriz de coste para estimar correspondencias entre tres puntos de interés en una imagen y otros tres puntos de interés de otra imagen.

¿Cuál de las siguientes hipótesis de asociación de correspondencias tiene menor incertidumbre?

Se desea aplicar sobre una imagen el algoritmo SIFT completo (i.e. parte de detección y descripción). Para cada punto de interés, el descriptor correspondiente se encuentra normalizado con respecto a la orientación principal del respectivo gradiente. 

Seleccione que afirmación es correcta:

Con el objetivo de determinar correspondencias entre pares de puntos de interés obtenidos de dos imágenes distintas, la búsqueda Avariciosa (greedy) puede mejorarse mediante el criterio NNDR (Nearest Neighbor Distance Ratio). Este criterio NNDR persigue...

El detector de Harris proporciona valores más altos para pixeles en posiciones donde los autovalores de la matriz Hessiana correspondiente sean...

El mejor o peor funcionamiento del detector de Harris depende directamente del contraste de la imagen sobre la que se aplica, es decir, de …

La búsqueda de patrones (template matching) mediante correlación es...