A különböző robottechnológiai megoldások nem alkalmazhatók a határőrizetben, illetve a határforgalom-ellenőrzésben, mivel ezeket világszerte mindenhol kizárják a jogi felelősségi akadályok.

Az anomáliadetektálás (anomáliaazonosítás) lényege, hogy a rendszer a beérkező adatokból (például videófelvételekből) azonosítani tudja a szabályos, elvárt, normál működéstől, jelenségektől való eltérést (anomáliát). Az anomáliadetektálás történhet ún. felügyelt és felügyelet nélküli módon.

A pilóta nélküli légijárművel (UAV, drón) végrehajtott határőrizet előnyei között emelhetjük ki: nagy területek lefedése, valós idejű információközvetítés, költséghatékonyság, valamint a technikai sérülékenység teljes hiánya.

A határőrizetben is alkalmazható akusztikus-szeizmikus érzékelők nagy hátránya, hogy nem képesek a határsértések pontos lokalizálására, valamint folyamatos, valós idejű detektálásra.

A határőrizeti tevékenység során alkalmazott infravörös érzékelők nagy előnye, hogy rossz látási viszonyok között is értékelhető adatokat biztosít.

A rendőrség határforgalom-ellenőrzési feladataiban komoly kihívást jelentenek többek között a folyamatosan növekvő utasforgalom és az ellenőrző-áteresztő kapacitás korlátai.

A technológia fejlődése, az új technológiai eszközök bevezetése lehetőséget adnak arra, hogy a rendőri szervek csökkentsék a humánerőforrás terhelését és optimalizálják azt, például azzal, hogy bizonyos repetatív feladatokat automatizálnak.

A pilóta nélküli járművek (UAV, drón) felhasználásának szigorú jogi szabályozása miatt, ezeket az eszközöket bűncselekmények elkövetésére nem tudják felhasználni.

Az európai rendőri szervek költségvetésének jelentősebb részét bérjellegű költségek kifizetésére fordítják, amelyek egyértelműen növelik a szervek innovációs lehetőségeit.

A mesterséges intelligencián (MI), nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló megoldások számos bűncselekmény elkövetésének eszköze lehet, például automatizált adathalász üzenetek küldése, személyre szabott csalások, identitás meghamisítása, banki csalások.