Le Std. Error de la régression 3 est de l'ordre de 

L'hypothèse "b0 = b1 = 0" est rejetée dans la régression 1 pour un seuil d'erreur de 15% 

L'hypothèse "b0 = b1 = 0" est rejetée dans la régression 2 pour un seuil d'erreur de 15%

La valeur estimée de la constante de la régression 2 est égale à 

La valeur t-value de la régression 1 est égale à 

Le Multiple R-squared de la régression 1 pour une SCT = 151754 est d'environ  

Le Std. Error de la régression 3 est de l'ordre de 

L'hypothèse "b0 = b1 = 0" est rejetée dans la régression 1 pour un seuil d'erreur de 15% 

L'hypothèse "b0 = b1 = 0" est rejetée dans la régression 2 pour un seuil d'erreur de 15%

La valeur estimée de la constante de la régression 2 est égale à 

La valeur t-value de la régression 1 est égale à 

Le Multiple R-squared de la régression 1 pour une SCT = 291574761 est d'environ  

Le coefficient de détermination est d'environ 99%

La constante est significativement différente de 0 

Le coefficient du revenu disponible est significativement différent de 0 

L’estimation indique qu’une hausse de 1% du revenu disponible, la consommation augmente de 0.75%, toutes choses égales par ailleurs.

L'hétéroscédasticité est présente dans le modèle 

Le coefficient de détermination est de l'ordre de 80%, toutes choses égales par ailleurs

La valeur du t-calculé de Student du coefficient estimé de la constante est supérieure à 2

La constante désigne la consommation compressible

Les résultats plaident pour un rejet de l'ajustement linéaire

En moyenne, une hausse de 1% du revenu entraine une hausse d'environ 1% la consommation, toutes choses égales par ailleurs.