Nous entraînons une machine sur un problème de classification. Comment

pouvons-nous détecter un cas de surapprentissage des données ?

Un test T permet d'évaluer si un patient a la maladie A ou la maladie B. Qu'est ce qu'un faux négatif ?

Nous

avons entraîné une méthode d'apprentissage à le reconnaissance des

chiffres manuscrits de 0 à 9. Ses résultats sur l'ensemble

d'apprentissage sont données dans la matrice de confusion suivante. Que

signifie la quantité située à ligne indexée 2 et à la colonne indexée

par 3 ?

On considère le nuage de points donné ci-dessous. Quel modèle est le plus pertinent pour représenter ce nuage de point ?

A quelle condition peut-on utilisé l'algorithme de descente de gradient sur une fonction f ?

Comment un algorithme d'apprentissage fait-il pour apprendre ?

Donner deux noms d'exemples de fonctions d'activations.

En règle générale, le vote rigide donne de meilleurs résultats que le vote souple dans les forêts aléatoires.

Pourquoi une forêt aléatoire peut-elle être plus efficace qu'un très bon arbre de décision ?

Soit f une fonction à une variable à optimiser. Supposons que nous

sommes à un point